我们在一些事情上受到启发后，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，它可以帮助我们了解自己的这段时间的学习、工作生活状态。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗？以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文，希望对大家能够有所帮助。
主题大数据与社会治理心得体会范文一
1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策
2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3. 负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施
5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行
7. 培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题
任职要求：
1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法
2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop，hive，hbase，elasticsearch，kafka，sparkflink等)
3. 熟悉分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验
4. 熟练使用java，具有大规模分布式系统调优经验
5. 熟悉ai相关算法，熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;
6. 具备良好的团队合作精神，对工作充满激情。
7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先
主题大数据与社会治理心得体会范文二
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉r、python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类ai/bi项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/ai/bi等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解bi系统建设各层面，对bi建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能够熟练的使用kettle等开源etl工具进行开发者优先;
10、熟悉linux，使用shell, python脚本经验优先;
12、熟悉hadoop/spark生态系统，例如hive、hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
