后端开发|Python教程
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后端开发-Python教程
最近看到可视化的词云，看到网上也很多这样的工具，但是都不怎么完美，有些不支持中文，有的中文词频统计得莫名其妙、有的不支持自定义形状、所有的都不能自定义颜色，于是网上找了一下，决定用python绘制词云
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先上图片
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词云图
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需要模板
pip install jiebapip install wordcloud
还需要安装另外两个东西这两个我也不太懂借鉴百度写上去的
pip install scipypip install matplotlib
因为用ubuntu系统所有没有windows那么麻烦，也没有那么多报错
看到好多人制作自己的词云有没有一丝丝的激动啊，有激动就要马上去做，冲动才是第一创造力。
jieba是一款很恨很好用的中文分词模板
jeiba中文文档
至于wordcloud没有中文文档不过咱会猜啊，英文不好咱们可以猜啊，查看源代码猜。
先把我全部代码贡献上来
#-*-coding:utf-8—-*-import jieba.analysefrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorfrom scipy.misc import imreadimport matplotlib.pyplot as pltclass wc: def init(self,txt_file,img_file,font_file): self.f = open(txt_file, ) self.txt = self.f.read() self.f.close() self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100) #topK说白了就是返回几个关键词 self.text = .join(self.tags) #把分词链接起来，加空格因为英文靠空格分词 self.img = imread(img_file) self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color=white,max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)###直接在这里进行猜####font_path指的是字体文件路径，因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件，否者输出的图片全是框框#background_color 默认是黑色我设置成白色#max_words最大显示的词数#mask 背景图片#max_font_size最大字体字号 self.word_cloud = self.wc.generate(self.text) def show_wc(self): #img_color = ImageColorGenerator(self.img) plt.imshow(self.word_cloud)#可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样 plt.axis("off") plt.show()if name==main: mywc = wc(sanwen.txt,out.jpg,font.ttc) mywc.show_wc()
使用wc.recolor(color_func=img_color)
