首先，python应用范围是非常广泛的，在开始python编程之前，你应该先确定好要搞哪一个方向，这样认准一个方向深入学习，等到学的足够深了再去扩展python别的方向是合适的。要不然的话每个方向都有涉猎会导致学艺不深，每个方向都了解一点达不到专业化的程度。
python的应用范围包括但不限于以下部分：测试与自动化运维、数据科学、云计算、人工智能与数据挖掘、爬虫、web网站开发、GUI图形开发、网络编程。这里边比较热的方向又有人工智能、数据科学、云计算、爬虫、web开发等。
其中，数据科学与人工智能联系密切。数据科学主要是对原始数据集进行清洗处理，再通过一定的手段从不同的维度上对数据进行分析，像如再金融领域、医疗领域等都需要数据分析。
在人工智能方面的应用，会将已经处理好的数据进行矩阵化处理，然后将数据放到一些机器学习或深度学习模型中进行训练，像线性回归、贝叶斯模型、SVM模型、神经网络等等。这些都需要借助python来实现，特别是python里面的numpy、pandas、matplotlib这几个数据科学库具有天然的优势。
同时，随着大数据的快速发展，数据变的越来越重要，这也是爬虫这两年火的原因，而python被认为是爬虫开发的最好的利器。原因同样是其具有丰富的第三方库。像如requests、urlib、lxml、xpath等这样的基础爬虫库，再者如果想爬大量的数据，又可以应用scrapy这个独特的爬虫框架来实现，甚至可以用scrapy-redis来实现分布式爬虫的部署。当然在爬虫领域要学习的东西很多，特别是不同的网站反爬技术不一样，需要不同对待，这也是爬虫领域复杂的地方。
在web开发领域，python也占有一席之地。像国内的豆瓣、知乎等网站后台就是基于python实现的，当然这是服务器方面了。在web开发上，python有三大框架，Django、Flask、Tornado。其中Django框架比较大，插件丰富，适合于大型网站的开发。Flask比较轻量级，含有丰富的扩展库，适合于中小型网站的开发。Tornado又是一种与Djangohe和Flask区别明显的web框架，因为是非阻塞式服务器，所以诉苦非常快。
相信这些领域解释的也算清楚了，题主可以根据自己的喜好选择某一个方向深入研究和编程。同时，偶最近正在头条里持续分享有关python的一系列知识，题主如果感兴趣可以关注小编相互交流！
Python使用非常广泛，尤其是在AI开发领域，网上的学习资源和技术论坛非常多，如果有比较好的自律和学习能力，制定一个切实可行的学习计划，坚持总结积累，很快就能形成自己的知识库。
一，在线编程网站
推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜。网站提供了很多不能难度不同水平的编程练习题，可以查询成绩、排名、参加竞赛，积累到一定分数后可以获得Python勋章。并且可以邀请同学朋友一起组队练习，增加学习动力。
1，注册账号，登录，选择要学习的Python编程语言
2，选择题目
根据自己制定的学习计划和进度，筛选不同的难度，选择不同功能类别，有针对性的练习提高。
3，编写代码
阅读题目要求，参考题目指南和讨论区帖子，在代码编辑器里开发代码。完成代码后点击下方”Run Code“按钮运行，查看结果，修复错误。
4，提交代码，通过单元测试后获得分数
提交代码时，将自动运行多个单元测试，根据通过率得到评分。
5，积累到一定分数后，获得Python勋章
二，参加开源项目
Github上面有很多基于Python开发的开源项目，尝试参加自己擅长或者喜欢的项目。
1. 选择有兴趣的项目，仔细阅读文档和代码，查看历史提交记录，这个过程本身也能学到很多知识
2. 阅读代码，重点理解怎么写？为什么这样写？有没有更好的写法？
3. 按照开源社区的代码标准，开发提交代码，完成单元测试
偶是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注偶，了解更多IT专业知识。
Python 编程有很多方向，bai有网络爬虫、数du据分析、Web开发、测zhi试开发、运维开发、机器学习、dao人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。
其实 Python 非常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言，它有更好的可读性。以及非常丰富的第三方组件库，大家几乎不用再做“重复造轮子”的工作。其次，开发环境也是极其易配。
学习Python的几个步骤：
1、选择Python版本
对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。
2、学习Python基础知识
Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。
首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。
如果你的英语不是很好，这里可以给你推荐一个超赞的网站一译中文文档，这里会提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文档的中文翻译，赶紧添加到收藏夹里。如果你更喜欢看视频，可以上网找一些入门教程观看，有很多IT学习网站可以找到，这里就不推荐了。
此外，在基础知识都学会之后，你要开始练习写一个程序，需要文本编辑器——PythonEditors
3、确定学习方向
Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下六个：
Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。
以下选了几个标准库是学习Python用得上且必须了解的：
Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**
4、寻找项目练手
只会埋头敲代码的Python开发肯定不是各大公司HR抢着要的，谨记：多找项目多找项目！多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，位置后工作踩坑，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。
Github内的项目丰富，想找哪个项目可以先去Github上面搜索，例如：你想写一个知乎爬虫，在搜索框搜索“知乎”，然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。
4、找工作
基础知识学会，多个项目练手完成，你就可以尝试找一份Python相关工作了。
Python入门，这个取决于你目前的综合素质，整体而言，学习任何编程语言，都与你的整体文化素质，思维逻辑有关。比如，你是一位大学生，学习Python的基础没有任何问题。这是其一。 而真正入门，不仅仅是理论学习，或者观看学习有关视频书籍等，需要不断地练习写代码，练习自己能够找到的写代码的机会，如果能用于解决实际问题，自然是最好的。其实即使没有实际问题，也可以在学习英语单词，促进数学学习，统计判断等领域自己找些实际问题来做。偶看过的太多的学习Python的初学者，往往在学习了半年或几个月后放弃，因为他们或许受到零基础3日速成等的诱导，以为，很快能够掌握Python，这是不现实的。所谓的3日速成，是指你可以用现成的代码来做些限定性的任务，比如爬虫，比如处理数据等等。而你要用Python编程解决实际问题，没有一年以上的学习和实践是不可能的。
建议初学者，先制定一个1年的Python学习计划，找到一位或几位老师师傅来指导更正你的计划，然后再实际编写代码时，肯定需要高手指点。然后针对自己的具体情况，开始有系统的，实践性的学习。而不只是能够谈论Python，知道一些名词而已。其实，只满足“嘴上编程”的人很多，满足于知道一些知识，这个是学习过程中的大忌。
请关注头条号：Mark学Python，大家会持续的分享一些Python学习经验的。
总结，以上就是关于python快速编程入门百度云以及如何进行Python程序的编写的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
