其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会很全面。
查看各大招聘网站，BAT等大厂不同的企业要求员工具备的工作技能也是有所不同的，通过这个大家做了一个简单的分析总结可以为大家参考一下。
大数据培训的内容：
大数据培训有哪些方式
其实随着社会的进步和互联网的发展，现在的大数据培训方式已经产生了多种模式，大体分为视频学习、线上直播学习、线下面授学习、双元学习模式几种方式。大家可以根据自己的自身情况进行选择适合自己的大数据培训方式进学习。
计算机二级Python考试是什么
计算机二级Python程序设计考试是全国计算机等级考试于9月新增的考试科目，目的是用于考查应试人员计算机应用知识与能力，可以作为求职的参考之一。但是坦率来说，作为一个去年才新增的考试科目，很多公司可能还不知道有这门等考，知名度很低，从证多不压身的角度来讲，还是有点作用的，也仅限于此。
等考和软考的对比
如果你真正要从事计算机相关工作，建议你去考软考：软考是由国家人力资源和社会保障部（原人事部）、工业和信息化部（原信息产业部）领导的国家级考试，主要用途是个人职称。
软考基本上面对的都是专业人员，而等考大部分面对的是非专业人员。软考的难度远远大于等考，所以软考的含金量也远大于等考。
软考证书在很多公司是有用的，比如投标，会有证书要求作为公司资质的证明。
考试证书不等于技能水平
最后说一点，有证书并不一定说明你有水平，只是说明有可能会比没证书的厉害一点，作为求职有一定参考性（特别是软考证书），但是决定你是否能应聘上的关键因素还是面试环节。当然，如果你没有相关证书，比如：学历证书，可能你连应聘资格都没有。有软考或等考证书，只不过是一个加分项，而不是必选项。
1.首先带你认识什么是python，介绍一下python开发工具，如何使用。
2.学习python基础语法，这很重要，打好基础才能后续开发跟的上。
3.学完基础，就是带着一起从无到有，手把手教你去开发一个项目，熟悉整体结构。
4.自己练习，给你一个项目，自己去根据学习的知识去开发。
首先，所有编程不外乎包括2个方向：设计类方向和计算类方向。
1.面向用户的设计类方向：
这个方向简单的举例来说，基本不需要计算机理论基础也不需要什么编程理论基础, 基本是所写所见即所得.比如html, css, 以及Javascript, 这三门语言是设计类方向必须的.通过很短的时间学习就可以做出成果,这时你会针对性的选择书籍进行学习,比如《JavaScript权威指南》,当然随着学习的深入,你会不断的接触各类框架, 各类工具, 各类新语言,最后在这棵树上你会成长为一名前端工程师.
2.面向服务的计算类方向：
这个方向可以让你成长为数据挖掘工程师或则后台开发工程师.如果选择这个方向,可以选择相对简单的python进行入门学习, 随着经验值的增长,你会不断的横向扩展到其他语言, 比例某些场景需要你用C/C++, 有些工作场景要求你用JAVA, 这时仅有的python知识是支撑不了后续的学习的, 这时你开始补充计算机理论,编译原理, 数据结构,算法等等理论知识; 同时有些业务场景需要用到数据库, 你还需要进一步补充数据库相关能力;
总结，以上就是关于Python全套PPT课件以及大数据培训的内容是什么，有哪些方式的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
