管理面板
管理界面的库。
ajenti – 您的服务器应得的管理面板。
django-grappelli – Django Admin-Interface的皮肤。
django-suit – 替代Django管理界面（仅限非商业用途）。
django-xadmin – 直接替换Django管理员有很多好东西。
flask-admin – Flask的简单且可扩展的管理界面框架。
flower – Celery的实时监控和Web管理员。
wooey – 一个为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。
算法和设计模式
Python实现算法和设计模式。
algorithms – Python中数据结构和算法的最小示例。
PyPattyrn – 一个简单而有效的库，用于实现常见的设计模式。
python-patterns – Python中的一组设计模式。
sortedcontainers – SortedList，SortedDict和SortedSet类型的快速，纯Python实现。
音频
用于处理音频及其元数据的库。
音频
audioread – 跨库（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音频解码。
dejavu – 音频指纹识别和识别。
mingus – 具有MIDI文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。
pyAudioAnalysis – Python音频分析库：特征提取，分类，分割和应用
pydub – 使用简单易用的高级界面处理音频。
TimeSide – 开放式网络音频处理框架。
元数据
beets – 音乐库管理器和MusicBrainz标记器。
eyeD3 – 用于处理音频文件的工具，特别是包含ID3元数据的MP3文件。
mutagen – 处理音频元数据的Python模块。
tinytag – 用于读取MP3，OGG，FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。
认证
用于实现身份验证方案的库。
OAuth
authlib – JavaScript对象签名和加密草案实现。
django-allauth – Django的认证应用程序“正常工作”。
django-oauth-toolkit – 用于Django的OAuth 2好东西。
oauthlib – OAuth请求签名逻辑的通用且全面的实现。
python-oauth2 – 一个经过全面测试的抽象界面，用于创建OAuth客户端和服务器。
python-social-auth – 一种易于设置的社交认证机制。
JWT
pyjwt – Python中的JSON Web Token实现。
python-jose – Python中的JOSE实现。
python-jwt – 用于生成和验证JSON Web令牌的模块。
构建工具
从源代码编译软件。
BitBake – 嵌入式Linux的类似make的构建工具。
buildout – 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。
PlatformIO – 用于构建具有不同开发平台的代码的控制台工具。
pybuilder – 用纯Python编写的连续构建工具。
SCons – 一种软件构建工具。
内置类增强功能
用于增强Python内置类的库。
dataclasses – （Python标准库）数据类。
ATTRS -置换__init__，__eq__，__repr__等样板中的类定义。
bidict – 高效，Pythonic双向地图数据结构和相关功能..
Box – 具有高级点表示法访问权限的Python词典。
DottedDict – 一个库，它提供了一种使用虚线路径表示法访问列表和dicts的方法。
CMS
内容管理系统。
wagtail – 一个Django内容管理系统。
django-cms – 基于Django的开源企业CMS。
feincms – 基于Django构建的最先进的内容管理系统之一。
Kotti – 基于Pyramid构建的高级Pythonic Web应用程序框架。
mezzanine – 一个功能强大，一致且灵活的内容管理平台。
plone – 构建在开源应用服务器Zope之上的CMS。
quokka – 灵活，可扩展，小型CMS，由Flask和MongoDB提供支持。
高速缓存
用于缓存数据的库。
beaker – 用于会话和缓存的WSGI中间件。
django-cache-machine – Django模型的自动缓存和失效。
django-cacheops – 一个灵活的ORM缓存，具有自动粒度事件驱动的失效。
dogpile.cache – dogpile.cache是同一作者制作的Beaker的下一代替代品。
HermesCache – 基于标记的失效和防狗效应预防的Python缓存库。
pylibmc – 围绕libmemcached接口的Python包装器。
python-diskcache – SQLite和文件支持的缓存后端，其查找速度比memcached和redis快。
ChatOps工具
用于聊天机器人开发的库。
errbot – 实现ChatOps的最简单，最流行的聊天机器人。
代码分析
静态分析工具，linters和代码质量检查器。请参阅：awesome-static-analysis。
代码分析
coala – 独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序。
code2flow – 将您的Python和JavaScript代码转换为DOT流程图。
prospector – 分析Python代码的工具。
pycallgraph – 一个可视化Python应用程序的流（调用图）的库。
Code Linters
flake8 – 一pycodestyle，pyflakes和McCabe。
pylint – 完全可定制的源代码分析器。
pylama – Python和JavaScript的代码审计工具。代码格式化程序
black – Python代码格式化程序。
yapf – 谷歌的又一个Python代码格式化程序。
静态类型检查
mypy – 在编译期间检查变量类型。
pyre-check – 高性能类型检查。
静态类型注释生成器
MonkeyType – Python系统，通过收集运行时类型生成静态类型注释
命令行工具
用于构建命令行应用程序的库。
命令行应用程序开发
cement – Python的CLI应用程序框架。
click – 用于以可组合方式创建漂亮命令行界面的包。
cliff – 使用多级命令创建命令行程序的框架。
clint – Python命令行应用程序工具。
docopt – Pythonic命令行参数解析器。
python-fire – 用于从绝对任何Python对象创建命令行界面的库。
python-prompt-toolkit – 用于构建强大的交互式命令行的库。
终端渲染
asciimatics – 用于创建全屏文本UI的包（从交互式表单到ASCII动画）。
bashplotlib – 在终端中制作基本图。
colorama – 跨平台彩色终端文本。
生产力工具
cookiecutter – 一个命令行实用程序，用于从cookiecutters（项目模板）创建项目。
doitlive – 终端中现场演示的工具。
howdoi – 即时编码通过命令行回答。
PathPicker – 从bash输出中选择文件。
percol – 在UNIX上为传统的管道概念添加交互式选择的风格。
thefuck – 更正以前的控制台命令。
tmuxp – 一个tmux会话管理器。
try – 一个简单的试用python包的简单CLI – 它从未如此简单。
CLI增强功能
httpie – 命令行HTTP客户端，用户友好的cURL替换。
kube-shell – 用于与Kubernetes CLI一起使用的集成shell。
mycli – 具有AutoCompletion和语法突出显示功能的MySQL终端客户端。
pgcli – Postgres CLI具有自动完成和语法突出显示功能。
saws – 增压的aws-cli。
兼容性
用于从Python 2迁移到3的库。
python-future – Python 2和Python 3之间缺少的兼容层。
python-modernize – 为最终的Python 3迁移实现 Python代码的现代化。
six – Python 2和3兼容性实用程序。
计算机视觉
计算机视觉图书馆。
OpenCV – 开源计算机视觉库。
pytesseract – Google Tesseract OCR的另一个包装器。
SimpleCV – 用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
并发和并行
用于并发和并行执行的库。看到awesome-asyncio。
concurrent.futures – （Python标准库）用于异步执行callables的高级接口。
multiprocessing – （Python标准库）基于进程的并行性。
eventlet – 支持WSGI的异步框架。
gevent – 一个使用greenlet的基于协程的Python网络库。
uvloop – 超快速实现asyncio事件循环libuv。
scoop – Python中的可扩展并发操作。
结构设计
用于存储和解析配置选项的库。
configobj – 带验证的INI文件解析器。
configparser – （Python标准库）INI文件解析器。
profig – 具有价值转换的多种格式的配置。
python-decouple – 严格地将设置与代码分离。
加密
cryptography – 一种旨在向Python开发人员公开加密原语和配方的包。
paramiko – SSHv2协议的Python（2.6 +，3.3 +）实现，提供客户端和服务器功能。
passlib – 安全密码存储/散列库，非常高级别。
pynacl – Python绑定到网络和加密（NaCl）库。
数据分析
用于数据分析的库。
Blaze – NumPy和Pandas与大数据的接口。
Open Mining – Pandas界面中的商业智能（BI）。
Orange – 通过可视化编程或脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
Pandas – 提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
Optimus – 使用PySpark后端进行清理，预处理，功能工程，探索性数据分析和简单的机器学习。
数据验证
用于验证数据的库。在许多情况下用于表单。
Cerberus – 轻量级和可扩展的数据验证库。
colander – 验证和反序列化通过XML，JSON，HTML表单帖子获得的数据。
Dash – 建立在Flask之上，React和Plotly针对分析Web应用程序。
真棒破折号
jsonschema – Python 的JSON Schema实现。
schema – 用于验证Python数据结构的库。
schematics – 数据结构验证。
valideer – 轻量级可扩展数据验证和适配库。
voluptuous – 一个Python数据验证库。
数据可视化
用于可视化数据的库。请参阅：awesome-javascript。
Altair – Python的声明性统计可视化库。
Bokeh – Python的交互式Web绘图。
bqplot – Jupyter笔记本的交互式绘图库
ggplot – 与g的ggplot2相同的API
Matplotlib – Python 2D绘图库。
Pygal – Python SVG图表创建者。
PyGraphviz – Graphviz的 Python接口。
PyQtGraph – 交互式和实时2D / 3D /图像绘图和科学/工程小部件。
Seaborn – 使用Matplotlib进行统计数据可视化。
VisPy – 基于OpenGL的高性能科学可视化。
数据库
用Python实现的数据库。
pickleDB – Python的简单轻量级键值存储。
tinydb – 一个面向文档的小型数据库。
ZODB – Python的本机对象数据库。键值和对象图数据库。
数据库驱动
用于连接和操作数据库的库。
MySQL – awesome-mysql
mysqlclient – 支持Python 3的MySQL连接器（mysql-python fork）。
PyMySQL – 与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
PostgreSQL – 真棒 – postgres
psycopg2 – 最受欢迎的Python PostgreSQL适配器。
queries – psycopg2库的包装器，用于与PostgreSQL交互。
其他关系数据库
pymssql – Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
NoSQL数据库
cassandra-driver – Apache Cassandra的Python驱动程序。
happybase – 适用于Apache HBase的开发人员友好库。
kafka-python – Apache Kafka的Python客户端。
py2neo – Neo4j的restful接口的Python包装器客户端。
pymongo – MongoDB的官方Python客户端。
redis-py – Redis的Python客户端。
异步客户端
motor – MongoDB的异步Python驱动程序。
Telephus – 基于Twisted的Cassandra客户端。
txpostgres – PostgreSQL的基于Twisted的异步驱动程序。
txRedis – Redis的基于Twisted的客户端。
日期和时间
处理日期和时间的图书馆。
Chronyk – 一个Python 3库，用于解析人类编写的时间和日期。
dateutil – 标准Python 日期时间模块的扩展。
delorean – 用于清除处理日期时间的不便事实的库。
moment – 用于处理日期/时间的Python库。受到Moment.js的启发。
Pendulum – Python日期时间变得简单。
PyTime – 一个易于使用的Python模块，旨在通过字符串操作日期/时间/日期时间。
pytz – 世界时区定义，现代和历史。将tz数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的功能，以帮助执行常见的日期和时间操作。
maya -日期时间对于人类来说，玛雅主要分析datetime数据网站。
调试工具
用于调试代码的库。
类似pdb的调试器
ipdb – 启用IPython的pdb。
pdb ++ – pdb的另一个替代品。
pudb – 一个基于控制台的全屏Python调试器。
wdb – 通过WebSockets实现的不可能的Web调试器。
追踪
lptrace – 用于Python程序的strace。
manhole – 调试服务，它将接受unix域套接字连接并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。
pyringe – 能够附加到Python进程并将代码注入Python进程的调试器。
python-hunter – 灵活的代码跟踪工具包。
探查
line_profiler – 逐行分析。
memory_profiler – 监视Python代码的内存使用情况。
profiling – 交互式Python分析器。
py-spy – Python程序的采样分析器。写在Rust。
pyflame – 用于Python的ptracing profiler。
vprof – Visual Python探查器。
其他
icecream – 通过一个简单的函数调用检查变量，表达式和程序执行。
django-debug-toolbar – 显示Django的各种调试信息。
django-devserver – Django的runserver的替代品。
flask-debugtoolbar – 烧瓶的django-debug-toolbar的一个端口。
pyelftools – 解析和分析ELF文件和DWARF调试信息。
深度学习
神经网络和深度学习的框架。请参阅：令人敬畏的深度学习。
caffe – 一个快速开放的深度学习框架..
keras – 一个高级神经网络库，能够在TensorFlow或Theano之上运行。
mxnet – 一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架。
pytorch – Python中的张量和动态神经网络，具有强大的GPU加速功能。
SerpentAI – 游戏代理框架。将任何视频游戏用作深度学习沙箱。
tensorflow – Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
Theano – 快速数值计算的库。
DevOps工具
DevOps的软件和库。
ansible – 一个极其简单的IT自动化平台。
cloudinit – 一个多分发包，用于处理云实例的早期初始化。
cuisine – Fabric的厨师般的功能。
docker-compose – 使用Docker的快速，隔离的开发环境。
fabric – 一种用于远程执行和部署的简单Pythonic工具。
fabtools – 用于编写令人敬畏的Fabric文件的工具。
honcho – Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序。
OpenStack – 用于构建私有云和公共云的开源软件。
pexpect – 在GNU期望的伪终端中控制交互式程序。
psutil – 跨平台流程和系统实用程序模块。
saltstack – 基础设施自动化和管理系统。
supervisor – UNIX的supervisor过程控制系统。
分布式计算
分布式计算的框架和库。
批量处理
PySpark – Apache Spark Python API。
dask – 用于分析计算的灵活并行计算库。
luigi – 一个帮助您构建批处理作业的复杂管道的模块。
mrjob – 在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。
Ray – 用于并行和分布式Python的系统，它统一了机器学习生态系统。
流处理
faust – 一个流处理库，将想法从Kafka Streams移植到Python。
streamparse – 通过Apache Storm针对实时数据流运行Python代码。
分配
用于创建发布分发的打包可执行文件的库。
dh-virtualenv – 构建和分发virtualenv作为Debian包。
Nuitka – 将脚本，模块，包编译到可执行文件或扩展模块。
py2app – 冻结Python脚本（Mac OS X）。
py2exe – 冻结Python脚本（Windows）。
PyInstaller – 将Python程序转换为独立的可执行文件（跨平台）。
pynsist – 构建Windows安装程序的工具，安装程序将Python本身捆绑在一起。
文档
用于生成项目文档的库。
sphinx – Python文档生成器。
awesome-sphinxdoc
pdoc – Epydoc替换为自动生成Python库的API文档。
pycco – 文字编程风格的文档生成器。
下载
图书馆供下载。
s3cmd – 用于管理Amazon S3和CloudFront的命令行工具。
s4cmd – 超级S3命令行工具，有利于提高性能。
you-get – 用Python 3编写的YouTube / Youku / Niconico视频下载器。
youtube-dl – 从YouTube下载视频的小型命令行程序。
电子商务
用于电子商务和支付的框架和库。
alipay – 用于Python的非官方支付宝API。
Cartridge – 使用Mezzanine构建的购物车应用程序。
django-oscar – Django的开源电子商务框架。
django-shop – 基于Django的商店系统。
merchant – 一个Django应用程序，接受来自各种支付处理器的付款。
money – 具有可选CLDR支持的区域设置感知格式和可扩展货币交换解决方案的Money类。
python-currency – 显示货币格式及其污秽货币。
forex-python – 外汇汇率，比特币价格指数和货币转换。
saleor – Django的电子商务店面。
shoop – 基于Django的开源电子商务平台。
编辑器插件和IDE
Emacs
elpy – Emacs Python开发环境。
Sublime文本
anaconda – Anaconda将你的Sublime Text 3变成一个全功能的Python开发IDE。
SublimeJEDI – 一个令人敬畏的自动完成库Jedi的Sublime Text插件。
VIM
jedi-vim – 用于Python的Jedi自动完成库的Vim绑定。
python-mode – 用于将Vim转换为Python IDE的一体化插件。
YouCompleteMe – 包括基于Jedi的Python完成引擎。
Visual Studio
PTVS – Visual Studio的Python工具。
Visual Studio代码
Python – 一种支持Python语言的扩展，具有linting，IntelliSense，格式化，重构，调试，单元测试和jupyter支持等功能。
IDE
PyCharm – JetBrains的商业Python IDE。有免费的社区版。
spyder – 开源Python IDE。
电子邮件
用于发送和解析电子邮件的库。
envelopes – 为人类邮寄。
flanker – 电子邮件地址和Mime解析库。
imbox – 人类的Python IMAP。
inbox.py – 人类的Python SMTP服务器。
lamson – Pythonic SMTP应用服务器。
Marrow Mailer – 高性能可扩展邮件传递框架。
modoboa – 邮件托管和管理平台，包括现代和简化的Web UI。
Nylas Sync Engine – 在强大的电子邮件同步平台上提供RESTful API。
yagmail – 又一个Gmail / SMTP客户端。
环境管理
用于Python版本和环境管理的库。
pipenv – Pipfile，Pip和Virtualenv的神圣婚姻。
poetry – Python依赖管理和包装变得简单。
pyenv – 简单的Python版本管理。
venv – （Python 3.3+中的 Python标准库）创建轻量级虚拟环境。
virtualenv – 创建独立Python环境的工具。
文档
用于文件操作和MIME类型检测的库。
mimetypes – （Python标准库）将文件名映射到MIME类型。
path.py – os.path的模块包装器。
pathlib – （Python标准库）跨平台，面向对象的路径库。
PyFilesystem2 – Python的文件系统抽象层。
python-magic – libmagic文件类型标识库的Python接口。
Unipath – 面向对象的文件/目录操作方法。
watchdog – 用于监视文件系统事件的API和shell实用程序。
外部函数接口
用于提供外部函数接口的库。
cffi – Python的外部函数接口，用于调用C代码。
ctypes – （Python标准库）Python的外部函数接口，用于调用C代码。
PyCUDA – Nvidia的CUDA API的Python包装器。
SWIG – 简化的包装器和接口生成器。
表单
用于处理表单的库。
deform – 受形式表单生成库影响的Python HTML表单生成库。
django-bootstrap3 – 与Django的Bootstrap 3集成。
django-bootstrap4 – Bootstrap 4与Django的集成。
django-crispy-forms – 一款Django应用程序，可让您以非常优雅和干燥的方式创建漂亮的表单。
django-remote-forms – 独立于平台的Django表单序列化程序。
WTForms – 灵活的表单验证和呈现库。
函数程序设计
使用Python进行函数程序设计。
coconut – 椰子是Python的变种，专为简单，优雅，Pythonic功能编程而打造。
CyToolz – Toolz的Cython实现：高性能功能实用程序。
fn.py – Python中的函数编程：实现丢失的功能以享受FP。
funcy – 一种奇特而实用的功能工具。
Toolz – 迭代器，函数和字典的函数实用程序的集合。
GUI
用于处理图形用户界面应用程序的库。
curses – 用于创建终端GUI应用程序的ncurses的内置包装器。
Eel – 用于制作简单类似Electron的离线HTML / JS GUI应用程序的小型库，可以完全访问Python功能和库。
enaml – 使用像QML这样的声明语法创建漂亮的用户界面。
Flexx – Flexx是一个用于创建GUI的纯Python工具包，它使用Web技术进行渲染。
Gooey – 将命令行程序转换为一行完整的GUI应用程序。
kivy – 用于创建NUI应用程序的库，可在Windows，Linux，Mac OS X，Android和iOS上运行。
pyglet – 用于Python的跨平台窗口和多媒体库。
PyGObject – GLib / GObject / GIO / GTK +（GTK + 3）的Python绑定。
PyQt – 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定，支持Qt v4和Qt v5框架。
PySide – 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定，支持Qt v4框架。
PySimpleGUI – 用于tkinter，Qt，WxPython和Remi的包装器，为初学者和中级自定义GUI创建统一，易于理解和更类似Python的界面。
pywebview – 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器，允许在其自己的本机专用窗口中显示HTML内容。
Tkinter – Tkinter是Python的事实上的标准GUI包。
Toga – 一个Python原生的OS原生GUI工具包。
urwid – 用于创建终端GUI应用程序的库，强大支持小部件，事件，丰富的颜色等。
wxPython – wxWidgets C ++类库与Python的混合。
游戏开发
游戏开发库。
Cocos2d – cocos2d是用于构建2D游戏，演示和其他图形/交互式应用程序的框架。它基于pyglet。
Harfang3D – 用于3D，VR和游戏开发的Python框架。管理和显示复杂的3D场景，包括物理，视频，声音和音乐，访问VR设备。全部用C ++编写。
Panda3D – 由迪士尼开发并由卡内基梅隆娱乐技术中心维护的3D游戏引擎。用C ++编写，完全用Python包装。
Pygame – Pygame是一组用于编写游戏的Python模块。
PyOgre – 用于Ogre 3D渲染引擎的Python绑定，可用于游戏，模拟，任何3D。
PyOpenGL – 用于OpenGL的Python ctypes绑定及其相关的API。
PySDL2 – 基于ctypes的SDL2库包装器。
RenPy – 一个视觉新颖的引擎。
地理位置
用于地理编码地址和处理纬度和经度的图书馆。
django-countries – 一个Django应用程序，提供用于表单的国家选择，标志图标静态文件和模型的国家/地区字段。
GeoDjango – 世界级的地理网络框架。
GeoIP – MaxMind GeoIP遗留数据库的Python API。
geojson – GeoJSON的Python绑定和实用程序。
geopy – Python地理编码工具箱。
pygeoip – 纯Python GeoIP API。
HTML操作
用于处理HTML和XML的库。
BeautifulSoup – 提供用于迭代，搜索和修改HTML或XML的Pythonic习语。
bleach – 基于白名单的HTML清理和文本链接库。
cssutils – Python的CSS库。
html5lib – 用于解析和序列化HTML文档和片段的标准兼容库。
lxml – 一个非常快速，易于使用且通用的库，用于处理HTML和XML。
MarkupSafe – 为Python实现XML / HTML / XHTML Markup安全字符串。
pyquery – 一个类似jQuery的库，用于解析HTML。
untangle – 将XML文档转换为Python对象以便于访问。
WeasyPrint – 可以导出为PDF的HTML和CSS的可视化渲染引擎。
xmldataset – 简单的XML解析。
xmltodict – 使用XML感觉就像使用JSON一样。
HTTP
用于处理HTTP的库。
grequests – 针对异步HTTP请求的请求+ gevent。
httplib2 – 全面的HTTP客户端库。
requests – 对Humans™的HTTP请求。
treq – 像在Twisted的HTTP客户端之上构建的API之类的Python请求。
urllib3 – 具有线程安全连接池，文件发布支持，健全的HTTP库。
硬件
用硬件编程的库。
ino – 用于处理Arduino的命令行工具包。
keyboard – 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局键盘事件。
mouse – 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局鼠标事件。
Pingo -Pingo为Raspberry Pi，pcDuino，Intel Galileo等程序设备提供统一的API。
PyUserInput – 用于鼠标和键盘的跨平台控制的模块。
scapy – 一个出色的数据包操作库。
wifi – 用于在Linux上使用WiFi的Python库和命令行工具。
图像处理
用于处理图像的库。
hmap – 图像直方图重新映射。
imgSeek – 使用视觉相似性搜索图像集合的项目。
nude.py – 裸露检测。
pagan -复古identicon（阿凡达）根据输入的字符串和哈希生成。
pillow – 枕头是友好的PIL叉子。
pyBarcode – 在Python中创建条形码而无需PIL。
pygram – 类似Instagram的图像过滤器。
python-qrcode – 纯Python二维码生成器。
quads – 基于四叉树的计算机艺术。
scikit-image – 用于（科学）图像处理的Python库。
thumbor – 智能成像服务。它支持按需裁剪，重新调整大小和翻转图像。
wand – MagickWand的 Python绑定，ImageMagick的C API。
实现
Python的实现。
CLPython – 用Common Lisp编写的Python编程语言的实现。
CPython – 用C编写的Python编程语言的默认，最广泛使用的实现。
Cython – 优化Python的静态编译器。使用类型mixins将Python编译为C或C ++模块，从而大大提高性能
Grumpy – 比解释器更多的编译器作为更强大的CPython2.7替换（alpha）。
IronPython – 用C＃编写的Python编程语言的实现，目标是.NET Framework和Mono。
Jython – 用Java编写的用于Java虚拟机（JVM）的Python编程语言的实现。
MicroPython – MicroPython – 一种针对微控制器和受约束系统的精简高效的Python编程语言实现
Numba – 用于LLVM的Python JIT编译器，旨在用于科学Python。
PeachPy – 嵌入在Python中的x86-64汇编程序。可用作Python的内联汇编程序，也可用作Windows，Linux，OS X，Native Client和Go的独立汇编程序。
Pyjion – 基于CoreCLR的Python JIT。
PyPy – 用RPython编写并转换成C. PyPy的Python编程语言的实现着重于速度，效率和与原始CPython解释器的兼容性。解释器使用黑魔法使Python非常快，而无需添加其他类型信息。
PySec – 经过强化的python版本，使安全专业人员和开发人员能够更轻松地编写应用程序，使其更能抵御攻击和操纵。
Pyston – 使用LLVM和现代JIT技术构建的Python实现，旨在实现良好的性能。
Stackless Python – Python编程语言的增强版本，它允许程序员从基于线程的编程中获益，而不会出现与传统线程相关的性能和复杂性问题。
互动口译员
交互式Python解释器（REPL）。
bpython – Python解释器的一个奇特的接口。
Jupyter Notebook（IPython） – 一个丰富的工具包，可以帮助您以交互方式充分利用Python。
awesome-jupyter
ptpython – 基于python-prompt-toolkit构建的高级Python REPL 。
国际化
i18n合作的图书馆。
Babel – Python的国际化库。
PyICU – 用于Unicode C ++库（ICU）的国际组件的包装器。
Job Scheduler
用于安排工作的库。
APScheduler – 一个轻巧但功能强大的进程内任务调度程序，可让您安排功能。
django-schedule – Django的日历应用程序。
doit – 任务运行器和构建工具。
gunnery – 用于具有基于Web的界面的分布式系统的多用途任务执行工具。
Joblib – 一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。
Plan – 在Python中编写crontab文件就像一个魅力。
schedule – Python作业调度。
Spiff – 用纯Python实现的强大工作流引擎。
TaskFlow – 一个Python库，有助于使任务执行变得简单，一致和可靠。
Airflow – Airflow是一个以编程方式创作，安排和监控工作流程的平台。
日志
用于生成和使用日志的库。
Eliot – 针对复杂和分布式系统的日志记录。
logbook – Python的日志替换。
logging – （Python标准库）Python的日志记录工具。
raven – Sentry的Python客户端，用于Web应用程序的日志/错误跟踪，崩溃报告和聚合平台。
机器学习
机器学习库。
通用机器学习
PyOD – > Python Outlier Detection，全面且可扩展的Python工具包，用于检测多变量数据中的外围对象。适用于高级模型，包括神经网络/深度学习和异常集合。
steppy – >轻量级Python库，用于快速，可重复的机器学习实验。介绍非常简单的界面，实现清洁机器学习管道设计。
steppy-toolkit – >神经网络，变换器和模型的精选集合，使您的机器学习更快，更有效。
CNTK – Microsoft认知工具包（CNTK），一种开源深度学习工具包。文档可以在这里找到。
auto_ml – 用于生产和分析的自动化机器学习。让您专注于ML的有趣部分，同时输出生产就绪代码，以及数据集和结果的详细分析。包括对NLP，XGBoost，CatBoost，LightGBM的支持，以及即将深入学习。
机器学习 – 自动构建，包括Web界面和一组程序界面 API，用于支持向量机。相应的数据集存储在SQL数据库中，然后生成用于预测的模型，存储到NoSQL数据存储区中。
XGBoost – 用于eXtreme Gradient Boosting（树）库的Python绑定。
Apache SINGA – 用于开发开源机器学习库的Apache Incubating项目。
用于黑客的贝叶斯方法 – 用于 Python中的概率编程的Book / iPython笔记本。
Featureforge一组用于创建和测试机器学习功能的工具，具有scikit-learn兼容API。
Apache Spark中的MLlib – Spark中的分布式机器学习库
Hydrosphere Mist – 用于部署Apache Spark MLLib机器学习模型的服务，作为实时，批量或反应式Web服务。
scikit-learn – 基于SciPy构建的用于机器学习的Python模块。
metric-learn – 用于度量学习的Python模块。
SimpleAI Python实现了许多人工智能算法，在“人工智能，现代方法”一书中描述。它着重于提供易于使用，记录良好且经过测试的库。
astroML – 用于天文学的机器学习和数据挖掘。
graphlab-create – 在磁盘支持的DataFrame之上实现的具有各种机器学习模型（回归，聚类，推荐系统，图形分析等）的库。
BigML – 与外部服务器联系的库。
pattern – 用于Python的Web挖掘模块。
NuPIC – 用于智能计算的Numenta平台。
Pylearn2 – 基于Theano的机器学习库。
keras – TensorFlow，CNTK和Theano的高级神经网络前端。
烤宽面条 – 在Theano建立和训练神经网络的轻量级图书馆。
Chainer – 灵活的神经网络框架。
prophet – Facebook快速自动化的时间序列预测框架。
gensim – 人类的主题建模。
PyBrain – 另一个Python机器学习库。
brainstorm – 快速，灵活和有趣的神经网络。这是PyBrain的继承者。
surprise – 用于构建和分析推荐系统的scikit。
python-recsys – 用于实现推荐系统的Python库。
Bolt – Bolt Online Learning Toolbox。[深入学习]
nilearn – Python中NeuroImaging的机器学习。
neuropredict – 针对新手机器学习者和非专业程序员，这个软件包提供简单（无需编码）和全面的机器学习（评估和预测性能的完整报告，无需您编写代码），用于神经错误的Python和任何其他类型的功能。这是为了吸收ML工作流程的大部分内容，不像其他软件包，如nilearn和pymvpa，它们要求您学习其API和代码以生成任何有用的内容。
imbalanced-learn – 使用各种技术在采样和过采样下执行的Python模块。
shogun – shogun学习工具箱。
Caffe – 一个深度学习框架，以清洁，可读性和速度为基础。
pyhsmm – 用于贝叶斯隐马尔可夫模型（HMM）和显式持续时间隐马尔可夫模型（HSMM）的近似无监督推理的库，侧重于贝叶斯非参数扩展，HDP-HMM和HDP-HSMM，主要具有弱极限近似。
mrjob – 允许Python程序在Hadoop上运行的库。
SKLL – 围绕scikit-learn的包装，使得进行实验变得更加简单。
neurolab
Theano – 优化GPU元编程代码，在Python中生成面向数组的优化数学编译器。
TensorFlow – 使用数据流图进行数值计算的开源软件库。
pomegranate – 用于Python的隐马尔可夫模型，在Cython中实现速度和效率。
python-timbl – 包含完整TiMBL C ++编程接口的Python扩展模块。Timbl是一个精心设计的k-Nearest Neighbors机器学习工具包。
deap – 进化算法框架。
mlxtend – 由数据科学和机器学习任务的有用工具组成的库。
neon – Nervana 基于Python 的高性能深度学习框架[DEEP LEARNING]。
Optunity – 一个专用于自动超参数优化的库，它具有简单，轻量级的API，便于直接替换网格搜索。
Neural Networks and Deep Learning- 偶的书“神经网络和深度学习”[深度学习]的代码样本。
annoy – 近似最近邻居的实施。
TPOT – 使用遗传编程自动创建和优化机器学习管道的工具。将它视为您的个人数据科学助手，自动化机器学习的繁琐部分。
pgmpy用于处理概率图形模型的python库。
DIGITS – 深度学习GPU培训系统（DIGITS）是一个用于培训深度学习模型的Web应用程序。
Orange – 面向新手和专家的开源数据可视化和数据分析。
MXNet – 具有动态，突变感知数据流Dep Scheduler的轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习; 适用于Python，R，Julia，Go，Javascript等。
TFLearn – 深度学习库，为TensorFlow提供更高级别的API。
REP – 基于IPython的环境，以一致且可重复的方式进行数据驱动的研究。REP不是试图替代scikit-learn，而是扩展它并提供更好的用户体验。[已过时]
rgf_python – 规则化贪婪森林（树）库的Python绑定。
skbayes – 使用scikit-learn API进行贝叶斯机器学习的Python包。
fuku-ml – 简单的机器学习库，包括Perceptron，回归，支持向量机，决策树等，它易于使用，易于初学者学习。
Xcessiv – 基于Web的应用程序，用于快速，可扩展和自动化的超参数调整和堆叠集成。
PyTorch – Python中的张量和动态神经网络，具有强大的GPU加速功能
ML-From-Scratch – 在Python中从头开始实现机器学习模型，重点是透明度。旨在以无障碍的方式展示ML的螺母和螺栓。
xRBM – 限制玻尔兹曼机（RBM）的库及其在Tensorflow中的条件变体。
CatBoost – 决策树库上的通用梯度增强功能，支持开箱即用的分类功能。它易于安装，文档齐全，支持CPU和GPU（甚至是多GPU）计算。
stacked_generalization – 在Python中实现机器学习堆叠技术作为便利库。
modAL – 用于Python的模块化主动学习框架，构建于scikit-learn之上。
Cogitare：适用于Python的现代，快速，模块化的深度学习和机器学习框架。
Parris – Parris，用于机器学习算法的自动化基础设施设置工具。
neonrvm – neonrvm是一个基于RVM技术的开源机器学习库。它是用C编程语言编写的，并附带Python编程语言绑定。
Turi Create – 从Apple学习机器。Turi Create简化了定制机器学习模型的开发。您无需成为机器学习专家即可向您的应用添加推荐，对象检测，图像分类，图像相似性或活动分类。
xLearn – 高性能，易于使用且可扩展的机器学习包，可用于解决大规模机器学习问题xLearn对于解决大规模稀疏数据的机器学习问题特别有用，这在互联网服务（如在线广告和推荐系统）中非常常见。
mlens – 高性能，内存高效，最大程度并行化的集成学习，与scikit-learn集成。
Netron – 用于机器学习模型的Visualizer。
Thampi – AWS Lambda上的机器学习预测系统
MindsDB – 开源框架，以简化神经网络的使用。
Gorgonia – Gorgonia是一个帮助促进Golang机器学习的图书馆。
Microsoft推荐人：作为Jupyter笔记本提供的构建推荐系统的示例和最佳实践。包含Microsoft Research以及其他公司和机构的一些最新技术。
StellarGraph：Graphs上的机器学习，一种用于机器学习图形结构（网络结构）数据的Python库。
BentoML：用于打包和部署机器学习模型的工具包，用于生产服务
n
H2O – 开源快速可扩展机器学习平台。
指标 – 机器学习评估指标。
NuPIC – 用于智能计算的Numenta平台。
scikit-learn – 最受欢迎的机器学习Python库。
Spark ML – Apache Spark可扩展的机器学习库。
vowpal_porpoise -一个轻量级的Python包装的Vowpal Wabbit。
xgboost – 可扩展，可移植和分布式渐变增强库。
微软Windows：
Microsoft Windows上的Python编程。
Python（x，y） – 基于Qt和Spyder的面向科学应用程序的Python发行版。
pythonlibs – Python扩展包的非官方Windows二进制文件。
PythonNet – 与.NET公共语言运行时（CLR）的Python集成。
PyWin32 – 适用于Windows的Python扩展。
WinPython – 适用于Windows 7/8的便携式开发环境。
其它：
有用的库或工具不适合上述类别。
blinker – 一个快速的Python进程中信号/事件调度系统。
boltons – 一组纯Python实用程序。
itsdangerous – 将可信数据传递给不受信任的环境的各种帮助程序。
pluginbase – 一个简单但灵活的Python插件系统。
tryton – 通用业务框架。
自然语言处理：
使用人类语言的图书馆。
一般
gensim – 人类的主题建模。
langid.py – 独立语言识别系统。
nltk – 构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。
pattern – 用于Python的Web挖掘模块。
polyglot – 支持数百种语言的自然语言管道。
pytext – 基于PyTorch的自然语言建模框架。
PyTorch-NLP – 一个工具包，可以快速深入学习研究的NLP原型。
spacy – 用于Python和Cython的工业级自然语言处理库。
stanfordnlp – 斯坦福NLP集团的官方Python库，支持50多种语言。
中文
jieba – 最受欢迎的中文文本分割库。
pkuseg-python – 用于各种域中的中文分词的工具包。
snownlp – 用于处理中文文本的库。
funNLP – 中文NLP的工具和数据集的集合。
网络虚拟化
用于虚拟网络和SDN（软件定义网络）的工具和库。
mininet – 一种流行的网络模拟器和用Python编写的API。
pox – 基于Python的SDN控制应用程序，例如OpenFlow SDN控制器。
联网
用于网络编程的库。
asyncio – （Python标准库）异步I / O，事件循环，协同程序和任务。
pulsar – Python的事件驱动并发框架。
pyzmq – ZeroMQ消息库的Python包装器。
Twisted – 事件驱动的网络引擎。
napalm – 用于操纵网络设备的跨供应商API。
新闻Feed
用于构建用户活动的库。
django-activity-stream – 从您网站上的操作生成通用活动流。
Stream Framework – 使用Cassandra和Redis构建新闻源和通知系统。
ORM
实现对象关系映射或数据映射技术的库。
关系数据库
Django模型 – Django的一部分。
SQLAlchemy – Python SQL工具包和对象关系映射器。
dataset – 将Python dicts存储在数据库中 – 与SQLite，MySQL和PostgreSQL一起使用orator – 演说者ORM提供了一个简单而美观的ActiveRecord实现。
peewee – 一种小型，富有表现力的ORM。
pony – 为SQL提供面向生成器的接口的ORM。
pydal – 纯Python数据库抽象层。
NoSQL数据库
hot-redis – Redis的丰富Python数据类型。
mongoengine – 用于处理MongoDB的Python Object-Document-Mapper。
PynamoDB – Amazon DynamoDB的 Pythonic界面。
redisco – Redis中保存的简单模型和容器的Python库。
包管理
用于包和依赖关系管理的库。
pip – Python包和依赖项管理器。
pip-tools – 一组工具，可以保持固定的Python依赖关系。
conda – 跨平台，Python无关的二进制包管理器。
包存储库
本地PyPI存储库服务器和代理。
warehouse – 下一代Python包存储库（PyPI）。
bandersnatch – Python Packaging Authority（PyPA）提供的PyPI镜像工具。
devpi – PyPI服务器和打包/测试/发布工具。
localshop – 本地PyPI服务器（自定义包和pypi的自动镜像）。
权限
允许或拒绝用户访问数据或功能的库。
django-guardian – 实现Django 1.2+的每对象权限
django-rules – 一个小而强大的应用程序，为Django提供对象级权限，无需数据库。
流程
用于启动和与OS进程通信的库。
delegator.py – Humans™2.0的子流程。
sarge – 另一个子进程包装器。
sh – Python的完整子进程替换。
队列
用于处理事件和任务队列的库。
celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
huey – 小型多线程任务队列。
mrq – Queue先生 – 使用Redis和gevent在Python中的分布式工作者任务队列。
rq – Python的简单作业队列。
推荐系统
用于构建推荐系统的库。
annoy – C ++ / Python中近似最近的邻居，针对内存使用进行了优化。
fastFM – 分解机器的库。
implocit – 隐式数据集的协同过滤的快速Python实现。
libffm – 用于字段感知分解机器（FFM）的库。
lightfm – 许多流行推荐算法的Python实现。
spotlight – 使用PyTorch的深度推荐器模型。
Surprose – 用于构建和分析推荐系统的scikit。
tensorrec – TensorFlow中的推荐引擎框架。
RESTful API
用于开发RESTful API的库。
Django
django-rest-framework – 一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API。
django-tastypie – 为Django应用程序创建美味的API。
Flask
eve – 由Flask，MongoDB和良好意图提供支持的REST API框架。
flask-api-utils – 负责Flask的API表示和身份验证。
flask-api – Flask的可浏览Web API。
flask-restful – 快速为Flask构建REST API。
flask-restless – 为使用SQLAlchemy定义的数据库模型生成RESTful API。
Pyramid
cornice – Pyramid的RESTful框架。
Framework agnostic
apistar – 专为Python 3设计的智能Web API框架。
falcon – 用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架。
hug – 一个Python3框架，用于通过HTTP和命令行干净地公开API以及自动文档和验证。
restless – 基于从Tastypie学到的经验教训的框架不可知的REST框架。
ripozo – 快速创建REST / HATEOAS /超媒体API。
sandman – 用于现有数据库驱动系统的自动REST API。
机器人
机器人图书馆。
PythonRobotics – 这是可视化的各种机器人算法的汇编。
rospy – 这是ROS（机器人操作系统）的库。
RPC服务器
RPC兼容的服务器。
SimpleJSONRPCServer – 此库是JSON-RPC规范的实现。
SimpleXMLRPCServer – （Python标准库）简单的XML-RPC服务器实现，单线程。
zeroRPC – zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack的灵活的RPC实现。
科学
科学计算的图书馆。
astropy – 用于天文学的社区Python库。
bcbio-nextgen – 为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道。
bccb – 与生物分析相关的有用代码的集合。
Biopython – Biopython是一套免费提供的生物计算工具。
cclib – 用于解析和解释计算化学包结果的库。
Colour – 一种色彩科学包，实现了全面的色彩理论转换和算法。
NetworkX – 适用于复杂网络的高效软件。
NIPY – 神经影像工具包的集合。
NumPy – 使用Python进行科学计算的基础包。
Open Babel – 一种化学工具箱，设计用于说多种语言的化学数据。
ObsPy – 用于地震学的Python工具箱。
PyDy – Python Dynamics的缩写，用于协助动态建模动画中的工作流程。
PyMC – 马尔可夫链蒙特卡罗采样工具包。
QuTiP – Python中的Quantum工具箱。
RDKit – Cheminformatics和机器学习软件。
SciPy – 基于Python的数学，科学和工程开源软件生态系统。
statsmodels – Python中的统计建模和计量经济学。
SymPy – 用于符号数学的Python库。
Zipline – 一个Pythonic算法交易库。
SimPy – 基于流程的离散事件仿真框架。
搜索
用于索引和执行数据搜索查询的库和软件。
elasticsearch-py – Elasticsearch的官方低级Python客户端。
elasticsearch-dsl-py – Elasticsearch的官方高级Python客户端。
django-haystack – 模块化搜索Django。
pysolr – Apache Solr的轻量级Python包装器。
whoosh – 一个快速，纯粹的Python搜索引擎库。
序列化
用于序列化复杂数据类型的库
marshmallow – 一个轻量级库，用于将复杂对象转换为简单的Python数据类型。
pysimdjson – 用于simdjson的Python绑定。
python-rapidjson -围绕一个Python包装RapidJSON。
无服务器框架
用于开发无服务器Python代码的框架。
python-lambda – 用于在AWS Lambda中开发和部署Python代码的工具包。
Zappa – 用于在AWS Lambda和API Gateway上部署WSGI应用程序的工具。
特定格式处理
用于解析和操作特定文本格式的库。
一般
tablib – XLS，CSV，JSON，YAML中的表格数据集模块。
办公
openpyxl – 用于读取和写入Excel xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的库。
pyexcel – 提供一个用于读取，操作和编写csv，ods，xls，xlsx和xlsm文件的API。
python-docx – 读取，查询和修改Microsoft Word / docx文件。
python-pptx – 用于创建和更新PowerPoint（.pptx）文件的Python库。
unoconv – 在LibreOffice / OpenOffice支持的任何文档格式之间进行转换。
XlsxWriter – 用于创建Excel .xlsx文件的Python模块。
xlwings – 一个获得BSD许可的库，可以轻松地从Excel调用Python，反之亦然。
xlwt / xlrd – 从Excel文件中写入和读取数据和格式信息。
PDFMiner – 用于从PDF文档中提取信息的工具。
PyPDF2 – 一个能够分割，合并和转换PDF页面的库。
ReportLab – 允许快速创建丰富的PDF文档。
Markdown
Mistune – Markdown的最快和全功能的纯Python解析器。
Python-Markdown – John Gruber的Markdown的Python实现。
YAML
PyYAML – Python的YAML实现。
CSV
csvkit – 用于转换为CSV并使用CSV的实用程序。
档案
unp – 一个可以轻松解压缩归档的命令行工具。
静态站点生成器
静态站点生成器是一种软件，它将一些文本+模板作为输入，并在输出上生成HTML文件。
mkdocs – Markdown友好文档生成器。
pelican – 支持Markdown和reST语法的静态站点生成器。
lektor – 易于使用的静态CMS和博客引擎。
nikola – 静态网站和博客生成器。
标记
用于标记项目的库。
django-taggit – Django的简单标记。
模板引擎
用于模板和lexing的库和工具。
Jinja2 – 一种现代和设计师友好的模板语言。
Genshi – 用于生成Web感知输出的Python模板工具包。
Mako – 用于Python平台的超快速和轻量级模板。
测试
用于测试代码库和生成测试数据的库。
测试框架
pytest – 一个成熟的全功能Python测试工具。
hypothesis – 假设是一种基于Quickcheck风格的高级属性测试库。
nose2 – nose基于`unittest2 的继承者。
Robot Framework – 通用测试自动化框架。
unittest – （Python标准库）单元测试框架。
运行测试
green – 干净，运行测试。
mamba – Python的权威测试工具。出生在BDD的旗帜下。
tox – 在多个Python版本中自动构建和测试发行版
GUI / Web测试
locust – 用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
PyAutoGUI – PyAutoGUI是一个面向人类的跨平台GUI自动化Python模块。
Selenium – Selenium WebDriver的Python绑定。
sixpack – 与语言无关的A / B测试框架。
splinter – 用于测试Web应用程序的开源工具。
Mock
doublex – 强大的测试加倍Python的框架。
freezegun – 通过模拟日期时间模块来度过时间。
httmock – 一个用于Python 2.6+和3.2+请求的模拟库。
httpretty – Python的HTTP请求模拟工具。
mock – （Python标准库）一个模拟和修补库。
Mocket – Socket Mock Framework加上HTTP [S] / asyncio / gevent模拟库，具有录制/重放功能。
responser – 用于模拟请求Python库的实用程序库。
VCR.py – 在测试中记录和重放HTTP交互。
Object Factories
factory_boy – Python的测试夹具替代品。
mixer – 另一个夹具更换。支持Django，Flask，SQLAlchemy，Peewee等。
model_mommy – 在Django中创建用于测试的随机装置。
代码覆盖范围
coverage – 代码覆盖率测量。
Fake Data
mimesis – 是一个Python库，可以帮助您生成虚假数据。
fake2db – 假数据库生成器。
faker – 生成虚假数据的Python包。
radr – 生成随机日期时间/时间。
错误处理程序
FuckIt.py – FuckIt.py使用最先进的技术确保您的Python代码无论是否有权运行。
文字处理
用于解析和操作纯文本的库。
一般
chardet – Python 2/3兼容字符编码检测器。
difflib – （Python标准库）用于计算增量的助手。
ftfy – 使Unicode文本更少破碎，更自然地更加一致。
fuzzywuzzy -模糊字符串匹配。
Levenshtein – Levenshtein距离和弦相似性的快速计算。
pangu.py – 偏执文本间距。
pyfiglet – 用Python编写的figlet实现。
pypinyin – 将汉语（汉字）转换为拼音（拼音）。
textdistance – 计算序列之间的距离。30多种算法，纯python实现，通用接口，可选的外部库使用。
unidecode – Unicode文本的ASCII音译。
Slugify
awesome-slugify – 一个可以保存unicode的Python slugify库。
python-slugify – 一个Python ungode库，可将unicode转换为ASCII。
unicode-slugify – 一个以Django为依赖关系生成unicode slug的slugifier。
唯一标识符
hashids – 在Python中实现hashids。
shortuuid – 用于简洁，明确且URL安全的UUID的生成器库。
分析器
ply – 为Python实现lex和yacc解析工具。
pygments – 通用语法荧光笔。
pyparsing – 用于生成解析器的通用框架。
python-nameparser – 将人名解析为各自的组件。
python-phonenumbers – 解析，格式化，存储和验证国际电话号码。
python-user-agents – 浏览器用户代理解析器。
sqlparse – 非验证SQL解析器。
第三方API
用于访问第三方服务API的库。请参阅：Python API包装器和库列表。
apache-libcloud – 一个适用于所有云的Python库。
boto3 – Amazon Web Services的Python接口。
django-wordpress – Django的 WordPress模型和视图。
facebook-sdk – Facebook平台Python SDK。
google-api-python-client – 用于Python的Google API客户端库。
gspread – Google Spreadsheets Python API。
twython – Twitter API的Python包装器。
URL操作
用于解析URL的库。
furl – 一个小型Python库，可以轻松解析和操作URL。
purl – 一个简单的，不可变的URL类，带有用于询问和操作的干净API。
pyshorteners – 一个纯Python的URL缩短库。
webargs – 一个用于解析HTTP请求参数的友好库，内置支持流行的Web框架，包括Flask，Django，Bottle，Tornado和Pyramid。
视频
用于操纵视频和GIF的库。
moviepy – 基于脚本的电影编辑模块，具有多种格式，包括动画GIF。
scikit-video – SciPy的视频处理程序。
WSGI服务器
兼容WSGI的Web服务器。
bjoern – 异步，非常快，用C语言编写。
gunicorn – 预分叉，部分用C语言写成。
uWSGI – 一个项目旨在开发一个用于构建托管服务的完整堆栈，用C语言编写。
waitress – 多线程，为金字塔提供动力。
werkzeug – 一个用于Python的WSGI实用程序库，可以为Flask提供支持，并且可以轻松嵌入到您自己的项目中。
网络资产管理
用于管理，压缩和缩小网站资产的工具。
django-compressor – 将链接和内联JavaScript或CSS压缩到一个缓存文件中。
django-pipeline – Django的资产包装库。
django-storages – Django的自定义存储后端集合。
fanstatic – 作为Python包打包，优化和提供静态文件依赖性。
fileconveyor – 用于检测文件并将文件同步到CDN，S3和FTP的守护程序。
flask-assets – 帮助您将webassets集成到Flask应用程序中。
webassets – 捆绑，优化和管理静态资源的唯一缓存清除URL。
Web内容提取
用于提取Web内容的库。
html2text – 将HTML转换为Markdown格式的文本。
lassie – 网页内容检索。
micawber – 一个用于从URL中提取丰富内容的小型库。
newspaper – Python中的新闻提取，文章提取和内容管理。
python- readability – arc90可读性工具的快速Python端口。
requests-html – 用于Pythonic HTML解析。
sumy – 用于自动汇总文本文档和HTML页面的模块。
textract – 从任何文档，Word，PowerPoint，PDF等中提取文本。
toapi – 每个网站都提供API。
网页抓取和网页抓取
用于自动从网站提取数据的库。
cole – 分布式爬行框架。
feedparser – 通用饲料解析器。
grab – 网站抓取框架。
MechanicalSoup – 用于自动与网站交互的Python库。
portia – 视觉刮擦Scrapy。
pyspider – 一个强大的蜘蛛系统。
robobrowser – 一个简单的Pythonic库，用于在没有独立Web浏览器的情况下浏览网页。
scrapy – 快速高级屏幕抓取和网络爬行框架。
网络框架
Django – Python中最流行的Web框架。
Flask – Python的微框架。
Pyramid- 一个小型，快速，脚踏实地的开源Python Web框架。
Sanic – 写得很快的Web服务器。
Vibora – 受Flask启发的快速，高效和异步Web框架。
WebSocket
用于WebSocket的库。
autobahn-python – Twisted和asyncio上用于Python的WebSocket和WAMP 。
crossbar – 开源统一应用程序路由器（Autobahn上用于Python的Websocket和WAMP）。
django-channels – Django的开发人员友好的异步。
django-socketio – Django的WebSockets。
WebSocket-for-Python – 用于Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
服务
用于简化开发的在线工具和API。
CircleCI – 可以运行非常快速的并行测试的CI服务。（仅限GitHub）
Travis CI – 适用于您的开源和私有项目的流行CI服务。（仅限GitHub）
Vexor CI – 针对私人应用程序的持续集成工具，具有按分钟付费的计费模式。
Wercker – 一个基于Docker的平台，用于构建和部署应用程序和微服务。
代码质量
Codacy – 自动代码审查，以更快的速度发送更好的代码。
Codecov – 代码覆盖率仪表板。
CodeFactor – Git的自动代码审查。
Landscape – 托管连续的Python代码指标。
