偶是用Python来进行数据处理
首先，大家拿到一个数据，使用jupyter notebook来打开这个数据，这里偶使用pandas来进行数据的导入，请注意偶这里的数据格式为csv的，如果不是请换成别的格式即可。
导入数据后，大家就需要对它进行筛选、进行洗涤。比如说：数据里有一些空值、一些0值，大家要知道有多少，对整体有没有影响，那么大家就需要如下操作。lineitems_sample.isnull().sum()这句是用来统计空值总数的；那么，如果大家要统计下为0值的个数，大家可以这样，(lineitems_sample<0).sum()。这里解释下：
lineitems_sample
是一个csv格式的数据名。当然这只是对数据进行了简单处理（清洗），如果大家需要对数据进行聚类、降维那就需要了解更多的操作。根据具体的要求来进行相关性操作。这里偶使用PCA来进行降维。
偶想说Python可以很好的完成数据处理任务，一个是它开源，二个是支持库很多，随拿随用很方便！
处理后的数据可视化分析图
这里简单说一下，偶不知道你处理数据需不需要分析，可视化。偶用的是matplotlib
展示出来的效果如下：
当然还有很多种分析情况画出的分析图。这里就不在多说。
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