偶不是专门做做数据分析的，却可以很认真的回答数据分析真的很难。
偶所在的公司，还是一个小的独立的分店，光是做数据分析有关的工作就让人精疲力尽了。
大家店铺内部员工5人，促销5人。每一周都需要汇总每个人的绩效。然后从十几项绩效里去和区域每一项单独的绩效做对比，分析每个人的每一项是提升还是下降了。提升率是多少，哪一项提升的多，需要继续保持；哪一项下降了，下降了多少，原因是什么，怎么整改；还要分析关联项目的占比，不能这项上去了，却未保持上周的关联项。有些项目是抵触的，还需要找一个均值，不能因为其中一项的KPI影响到整体的利润。
各种数据全部分析完后，需要一个合理的被领导认可的结果。然后根据分析结果做相应的整改计划，这个整改计划也不单单是和周对应，还要和上周的数据，去年上周的数据，去年本周的数据做分析对比。
简单举例:
1.如果你的去年本周数据利润是43%.今年的利润是40%.就需要分析分项，看是哪一项或哪几项利润降低导致整体数据下滑。为什么会下滑？将采取的措施是什么？
2.如果你去年本周利润是43%.去年上周利润43%，去年下周利润是42%.那么你今年对比去年，上周的利润是多少？本周的利润是多少？是上升还是下降？原因是什么？下周利润应该定到多少合适？为什么要这么定？
3.为了达成利润目标，你具体制定的计划是什么？每一个分项的数值是多少？分解到周内，每天每人需要完成的每一个分项是多少？如果今天没达成明天需要多完成多少？
这些所有的一切都需要数据的支持和分析。偶举例的还是一小部分。每次周内总结都需要花费一两个小时。
如果是专业做数据分析的，收集的数据更多，分析的会更透彻，数字化更醒目，也会更难。
