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提取数据
首先，从数据库中提取数据，这也是数据可视化的前提，以MySQL数据库为例，需要安装第三方模块—pymysql（其他数据库类似），从数据库中查询数据并返回，测试样本数据如下，非常简单，主要是id，fruit，number这3个字段，后面就是对这些数据进行可视化：
对应读取代码如下，也非常简单，基本思想先连接MySQL数据库，然后获取cursor游标，最后再执行SQL语句查询数据即可：
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数据可视化
这里主要是对提取到的数据进行可视化，Python提供了非常多的可视化模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以轻松实现数据可视化，这里以matplotlib模块为例，将提取到的数据以柱状图、饼状图的形式进行可视化，如果数据需要复杂的处理，可以使用一下numpy，pandas等模块，测试代码如下：
接着运行程序，就可以看到可视化图形（柱状图和饼状图），效果如下：
至此，大家就完成了利用Python来进行数据库数据可视化。总的来说，整个过程非常简单，先提取数据，然后再可视化就行，只要你有一定的Python基础，熟悉一下上面的操作过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
