一、使用合适的缓存引擎
noDBorynoDBory适合需要快速读写的应用。在选择缓存引擎时，应根据应用的特点进行选择。
二、合理设置缓存大小
缓存大小对MySQL的性能影响很大。如果缓存过小，会导致频繁的磁盘读写，降低数据库的性能。如果缓存过大，会浪费系统资源。应根据实际情况合理设置缓存大小。一般来说，缓存大小应该占用总内存的30%-50%左右。
三、使用索引
索引可以大大提高MySQL数据库的查询效率。在设计表结构时，应根据查询需求添加合适的索引。同时，应使用合适的索引类型。例如，如果是精确查找，应使用B-Tree索引；如果是模糊查找，应使用Full-Text索引。
四、避免使用SELECT *
SELECT *会返回所有列的数据，包括不需要的数据。这会导致查询效率低下，影响MySQL的性能。在查询时，应只查询需要的列。
五、优化SQL语句
SQL语句的优化对MySQL的性能影响很大。应尽量避免使用复杂的SQL语句，例如嵌套查询、子查询等。同时，应使用合适的连接方式，例如INNER JOIN、LEFT JOIN等。
六、定期清理无用数据
定期清理无用数据可以释放数据库的空间，提高MySQL的性能。应根据实际情况，定期清理不需要的数据。
七、使用缓存系统
cached等。
MySQL百万级数据缓存优化是提高MySQL数据库性能的重要途径。通过选择合适的缓存引擎、设置合理的缓存大小、使用索引、优化SQL语句、定期清理无用数据、使用缓存系统等方式，可以提高MySQL的性能，满足不同的应用需求。
