1. 数据结构
数据仓库以星型或雪花型的结构存储数据，数据仓库中的事实表和维度表常常是多对一的关系。而关系型数据库采用的是表格结构，数据的存储方式为行记录。在关系型数据库中，每个表格代表一个实体，每个实体都有一个主键。
2. 数据处理方式
数据仓库进行ETL（抽取、转换、加载）过程，将数据从不同的数据源中提取出来，经过转换后，加载到数据仓库中。在数据仓库中，数据被预处理、汇总、聚合等，以方便后续的数据分析和决策支持。而关系型数据库则采用SQL语言进行数据的查询和操作。
3. 数据应用
数据仓库主要应用于数据分析和决策支持，它能够提供多维度的数据分析、数据挖掘等功能。而关系型数据库则主要应用于事务处理，如订单处理、库存管理等。
4. 数据规模
数据仓库通常处理大量的历史数据，数据量较大，需要进行复杂的数据处理和存储，因此需要具备较高的性能和可扩展性。而关系型数据库则更适用于小规模的事务处理和数据管理。
综上所述，数据仓库和关系型数据库在数据结构、数据处理方式、数据应用等方面存在着很大的差异。选择哪种数据库技术应根据具体的业务需求和数据规模来进行选择。
