1. 使用索引
ame参数查询多个城市时，MySQL就可以直接使用索引进行匹配，而不需要全表扫描。
2. 使用子查询
参数。这样，MySQL就可以先查询相关联的行，然后再查询需要的行，而不需要对整个表进行扫描。
3. 分批查询
如果你需要查询的数据量非常大，那么可以考虑将查询分成多个批次进行。比如，如果你需要查询1000个城市的信息，可以将它们分成10个批次，每个批次查询100个城市。这样做可以减少每次查询的数据量，从而提高查询速度。
4. 使用临时表
如果你需要查询的数据量非常大，而且在查询中需要进行一些复杂的计算，那么可以考虑使用临时表。临时表是一种特殊的表，它只在查询执行期间存在，并且可以存储中间结果。通过使用临时表，你可以将复杂的计算拆分成多个步骤，从而提高查询速度。
5. 使用索引合并
ameame字段上分别建立索引，然后使用索引合并将它们合并成一个索引。
6. 避免使用NOT IN
参数时，尽量避免使用NOT IN。因为NOT IN需要对整个表进行扫描，而且查询速度非常慢。如果你需要查询的是不在某个列表中的数据，可以考虑使用LEFT JOIN或者NOT EXISTS来代替NOT IN。
7. 使用EXISTS
8. 避免使用太多参数
参数时，尽量避免使用太多参数。因为参数越多，查询速度就越慢。如果你需要查询的数据量非常大，那么可以考虑将查询拆分成多个小查询，从而减少参数的数量。
参数时，你可以使用索引、子查询、分批查询、临时表、索引合并、避免使用NOT IN、使用EXISTS、避免使用太多参数等方法来提高查询速度。如果你需要查询的数据量非常大，那么可以考虑结合多种优化方法来达到最佳效果。
