一、使用SHOW STATUS命令
_select和Qcache_hits这两个状态变量。
_select表示从服务器中选取数据的次数，而Qcache_hits则表示查询缓存中的命中次数。通过计算这两个变量的比例，可以得出查询缓存的命中率。
_select和Qcache_hits状态变量：
_select’;
SHOW STATUS LIKE ‘Qcache_hits’;
二、使用慢查询日志
MySQL提供了慢查询日志功能，可以记录执行时间超过一定阈值的查询语句。通过分析慢查询日志，可以找出执行时间较长的SQL语句，并进行优化。
yf中添加如下配置项：
slow_query_log = 1ysqlysql-slow.logge = 2
ge表示查询执行时间的阈值，单位为秒。
三、使用工具
除了以上两种方法外，还可以使用一些第三方工具来统计MySQL的查询语句。例如，pt-query-digest是一款常用的工具，可以从MySQL的慢查询日志中提取查询语句，并生成报告。
使用pt-query-digest的命令如下：
ysqlysql-slow.log
ysql-slow.log文件，并生成详细的报告，包括查询的总数、查询执行时间、命中率等等。
以上就是使用MySQL统计高频率SQL查询语句的方法。通过统计和分析查询语句，可以找出性能瓶颈并进行优化，从而提高数据库的响应速度和稳定性。
