一、使用分布式数据库中间件
g-JDBC等。使用中间件可以将多个数据库实例组成一个逻辑数据库，通过对SQL的解析和路由，将请求发送到对应的数据库实例进行处理。这样，就可以将查询操作分摊到多个数据库实例上，提高查询效率。
二、优化查询语句
优化查询语句是提高查询效率的关键。分库分表后，查询语句需要加上分表字段，以便路由到对应的数据库实例。需要避免使用全表扫描和子查询等操作，以免影响查询效率。
三、合理分配数据
合理分配数据也是提高查询效率的重要因素。为了避免数据倾斜，需要将数据分配到不同的分表中。需要根据业务需求，将热点数据和冷门数据分别存储在不同的分表中，以提高查询效率。
四、使用缓存
cached等。通过缓存，可以将热点数据缓存到内存中，避免频繁地查询数据库。
五、使用索引
使用索引可以加快查询速度。在分库分表的情况下，需要在每个分表中都建立索引，以便加快查询速度。需要避免过多地建立索引，以免影响写入性能。
以上是的几个方面。通过使用分布式数据库中间件、优化查询语句、合理分配数据、使用缓存和使用索引等方法，可以提高查询效率，满足业务需求。当然，具体的方案需要根据业务需求和数据量情况进行选择。
