1. 使用索引
索引是MySQL中提高查询性能的关键。使用索引可以加快查询速度，减少查询时间。索引可以是单列索引，也可以是多列索引。在创建索引时，应该考虑将其应用于经常查询的列。
2. 减少查询次数
减少查询次数可以减少数据库的负载。使用JOIN语句可以将多个表中的数据合并为一个结果集，从而减少查询次数。此外，如果只需要查询一部分数据，应该使用LIMIT语句来限制结果集的大小。
3. 避免使用子查询
子查询可以使查询变得复杂，从而降低查询性能。如果可能的话，应该避免使用子查询。可以使用JOIN语句来替代子查询，从而提高查询性能。
4. 缓存查询结果cached或Redis等缓存工具来缓存查询结果。这些工具可以将查询结果存储在内存中，从而加快查询速度。
5. 优化数据库结构
优化数据库结构可以提高查询性能。可以使用垂直切分或水平切分等技术来优化数据库结构。垂直切分是将表拆分为多个表，每个表包含一部分列。水平切分是将表拆分为多个表，每个表包含一部分行。
MySQL毫秒级别查询优化技巧可以帮助您优化查询并提高数据库性能。使用索引，减少查询次数，避免使用子查询，缓存查询结果和优化数据库结构可以提高查询性能。在实际应用中，应该根据具体情况选择合适的优化技巧。
