二、MySQL引擎的种类noDBorynoDBory适用于数据量较小，但是读取频繁的场景。在选择引擎的时候，需要根据具体的业务需求进行选择。
三、MyISAM引擎的优化技巧
1. 使用压缩表：MyISAM支持压缩表，可以大幅度减少磁盘空间的使用。使用压缩表可以提高查询效率，但是会降低插入和更新的速度。
2. 使用全文索引：MyISAM支持全文索引，可以提高全文检索的效率。在创建表的时候，可以使用FULLTEXT关键字来创建全文索引。
3. 合理设置缓存：MyISAM使用缓存来提高查询效率。可以通过调整key_buffer_size参数来设置缓存的大小，缓存大小设置为物理内存的1/4即可。
noDB引擎的优化技巧noDBnodb_buffer_pool_size参数来设置缓存的大小，缓存大小设置为物理内存的70%即可。noDB的索引使用B+树结构，可以提高查询效率。在创建表的时候，需要根据具体的业务需求来选择合适的索引。noDB支持事务，可以保证数据的一致性和完整性。在高并发的写入场景下，使用事务可以避免数据的冲突和错误。
ory引擎的优化技巧ory使用缓存来提高查询效率。可以通过调整key_buffer_size参数来设置缓存的大小，缓存大小设置为物理内存的1/4即可。oryory引擎的时候，需要注意数据类型的限制。
MySQL中引擎的选择和优化是数据库性能优化的重要方面。在选择引擎的时候，需要根据具体的业务需求进行选择。在使用引擎的时候，需要根据具体的情况进行优化，以提高数据库的性能和稳定性。
