网上有各种对人工智能的介绍，人工智能是一个很大的圈子，这里只是感性上初步介绍怎样入门人工智能这一有趣的前沿科技，人工智能基础必然是机器学习。
机器学习，大概就是说你告诉机器你想做什么？并且给它一堆数据让它去模仿着做。打个比方：
上高中的时候，老师会告诉我们一个目标就是考高分，然后给我们一堆练习题和相应的答案，我们的目的就是通过以上的大量练习让我们对接下来可能遇到的类似或者新问题所做的解答和该问题实际的答案一致。
机器学习具体应该有数据、算法、程序、评估、应用等，机器学习的应用非常广泛如下图：
机器学习流程：
1，数据收集与预处理
2. 特征选择与模型构建
3. 评估与预测
机器学习本质包含了数学原理推导与实际应用技巧，有很多经典算法，其中深度学习是机器学习中神经网络算法的延伸，只不过应用的比较广，尤其是在计算机视觉和自然语言处理方面。
