opencv3 图像处理 之 图像缩放( python与c++实现 )
一. 主要函数介绍
1) 图像大小变换 Resize ()
原型:
void Resize(const CvArr* src,CvArr* dst,intinterpolation=CV_INTER_LINEAR);
说明:
src 表示输入图像。
dst表示输出图像。
intinterpolation插值方法,有以下四种:
CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省值)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
2)图像读取 imread()
原型:
python:cv2.imread(filename[, flags]) → retvalc++:Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
说明:
filename 表示图像的路径和名称(不在工作路径要提供绝对路径,否则读不到也不会报错)
params 表示 的加载方式
python:
cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略, 这是默认参数。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像
c++:
CV_LOAD_IMAGE_COLOR 彩色
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 灰度
3)图像创建 imwrite()
原型:
python:cv2.imwrite(filename, image[, params]) c++:bool imwrite(const string& filename, InputArray image, const vector<int>& params=vector<int>())
说明:
filename 表示写图像的路径和名称(不在工作路径要提供绝对路径)
image 是要保存的图像数据
params 表示 图像保存方式python可以不用提供,但C++必须根据根式设置正确,否则保存不了图片。
注意: C++ 中 imwrite(函数的) params参数 :
参数与保存的图像类型相关,如果参数未指定文件保存不成功,具体根据保存的图像类型具体设置
1)JPEG,参数为CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY,它的值是从0到100,值越小压缩的越多,默认值是95.
2)PNG,参数为CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION,它的值是从0到9,值越大表示图片尺寸越小,压缩时间越长。默认值是3。
3)PPM,PGM或者PBM,参数为CV_IMWRITE_PXM_BINARY,它的值是0或者1。默认值是1。
二、实例
python版(python3.5 opencv3.4):
import numpy as npimport cv2def resizeImage(image,width=None,height=None,inter=cv2.INTER_AREA):newsize = (width,height)#获取图像尺寸(h,w) = image.shape[:2]if width is None and height is None:return image#高度算缩放比例if width is None:n = height/float(h)newsize = (int(n*w),height)else :n = width/float(w)newsize = (width,int(h*n))# 缩放图像newimage = cv2.resize(image, newsize, interpolation=inter)return newimageimageOriginal = cv2.imread("test.jpg")cv2.imshow("Original", imageOriginal)#获取图像尺寸w = width=imageOriginal.shape[1]h = width=imageOriginal.shape[2]print ("Image size:",w,h)#放大2倍newimage = resizeImage(imageOriginal,w*2,h*2,cv2.INTER_LINEAR)cv2.imshow("New", newimage)#保存缩放后的图像cv2.imwrite('newimage.jpg',newimage)#缩小5倍newimage2 = resizeImage(imageOriginal,int(w/5),int(h/5),cv2.INTER_LINEAR)cv2.imwrite('newimage2.jpg',newimage2)
C++ 版(imageResize.cpp)
#include <iostream>#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std;using namespace cv;void imageResize(Mat image, Mat* dst, int width, int height, int inter = CV_INTER_AREA ){int w = image.cols;int h = image.rows;int newW = width; int newH = height;if(width == 0 && height ==0){return;}if(width == 0){float re = h/(float)height;newW = (int) w * re;} else {float re = w/(float)width;newH = (int) h * re;;}resize(image, *dst, Size(newW, newH),inter);}int main() { const char* filename = "test.jpg";Mat image,dst;//image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);if (image.empty()) {std::cout<<"Faild open file.";}//imshow("image", image);//image.cols为图像的宽度 image.cols为图像的高度int w = image.cols;int h = image.rows;std::cout<<"Image size:"<<w <<" * "<<h<<std::endl;imageResize(image,&dst,w * 2, h * 2);std::cout<<"new Image size:"<<dst.cols <<" * "<<dst.rows<<std::endl;vector<int> compression_params;//JPEG,参数为CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY,值是从0到100,值越小压缩的越多compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);compression_params.push_back(100);//imshow("dstImage", dst);imwrite("dstImage.jpg",dst,compression_params);return 0; }
编译:
sudo g++ imageResize.cpp -o resize `pkg-config --cflags --libs opencv