下图为德国波恩大学一名女子正在进行脑电波扫描，相信在不久的将来，只要扫描人们的脑电波，就能知道每个人的喜好等信息。
在某部推理小说中，有以计算机读取人脑的意识来查案的情节。来自赫尔辛基大学(University of Helsinki)的研究团队就研发出一种被称为「大脑外判」(Brainsourcing)的新技术，让脑电波图扫描与人工智能合而为一，务求直接从人们脑袋中抽取影像和喜好。
要训练准确的人工智能系统，必先建立可信的数据库，而根据目前技术，建立的过程需要人工输入，难以自动化。在网络上有不少「群众外判」(Crowdsourcing)的例子，把繁复程序拆开为简单小任务，外判予群众执行。例如，在网页上用以杜绝机械人的reCAPTCHA认证，就请大众帮忙识别物件和文字，用以建立图像和文字识别系统。研究团队希望直接以脑电波的反应，以取代键盘、鼠标输入，「大脑外判」亦因而得名。
团队决定以简单而明确的面孔识别任务开始相关研究。在实验中，30 名志愿者获邀观看计算机屏幕上的人脸，然后团队指引他们在脑海中为其加上简单标记，例如：眼前的人金发还是深色头发？正在微笑还是面无表情？根据实验结果，把脑电图中的相关变化交予人工智能系统后，只需要 12 名参加者的数据，就足以制作准确度极高的简易识别系统。
可是，扫描脑电图需要特制仪器，需要受专业训练的人员在场，故目前只能在实验场所进行，难以在家用场景普及。要把脑电波操控融入一般使用者界面，就需要研发轻便易用的便携式脑电图扫描仪。
参与实验的研究员 Keith Davis 表示，虽然团队是次的做法受现有技术限制，但长远而言仍对技术发展有信心：「目前的研究都在实验室里发生，亦只触及脑部运作的一小部分。待技术成熟，就有望直接从大家脑中存取喜好。届时，用户不再需要赞好或评分；就这样听一首歌、看一部剧集，脑电波就会直接传达你的反应。」
