R语言glmnet交叉验证选择(alpha参数和lambda参数)拟合最优elastic回归模型:弹性网络(elasticNet)模型选择最优的alpha值、弹性网络(elasticNet)模型最优的lambda值,最终模型的拟合与评估
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R语言glmnet交叉验证选择(alpha lambda)拟合最优elastic回归模型:弹性网络(elasticNet)模型选择最优的alpha值 模型最优的lambda值 最终模型的拟合与评估
时间:2022-03-23 05:02:47
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R语言glmnet交叉验证选择(alpha lambda)拟合最优elastic回归模型:弹性网络(elasticNet)模型选择最优的alpha值 模型最优的lambda值 最终模型的拟合与评估
r语言中对LASSO Ridge岭回归和Elastic Net模型实现
2018-11-13