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Python单元测试框架之pytest---如何执行测试用例

时间：2020-09-12 21:30:32

介绍

pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具，可以帮助你写出更好的程序。

适合从简单的单元到复杂的功能测试

l模块化parametrizeable装置（在2.3，持续改进）l参数化测试函数（用例）l标记测试功能与属性lSkip和xfail：处理不成功的测试用例（在2.4改进）l通过xdist插件分发测试到多个CPUl不断地重新运行失败的测试l灵活约定的Python测试发现

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安装

>pipinstall-Upytest#通过pip安装

>py.test--version#查看pytest版本

Thisispytestversion2.7.2,importedfromC:\Python27\lib\site-packages\pytest.pyc

简单的测试

让我们创建第一个文件，对个简单的功能进行测试。

#coding=utf-8# 功能def func(x):return x + 1# 测试用例def test_answer():assert func(3) == 5

切换到测试文件所在的目录，通过“py.test”命令运行测试。

>py.test

执行结果如下图：

===================================================================

在一个测试类中创建多个测试用例：

#coding=utf-8class TestClass:def test_one(self):x = "this"assert "h" in xdef test_two(self):x = "hello"assert x == "hi"

运行测试：

>py.test-qtest_class.py

-q为quiet。表示在安静的模式输出报告诉。加不加这个参有什么区别呢？读者可以对比一下两次输出的日志。其实，就是少了一些pytest的版本信息。

===================================================================

从Python代码中调用pytest

pytest中同样提供了main()来函数来执行测试用例。

pytest/

├──test_sample.py

├──test_class.py

└──test_main.py

此目录为我们练习的目录，打开test_mian.py

import pytestdef test_main():assert 5 != 5if __name__ == '__main__':pytest.main()

直接运行该程序，sublime中按Ctrl+B运行。结果如下：

============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 2.7.10 -- py-1.4.30 -- pytest-2.7.2rootdir: D:\pyse\pytest, inifile: collected 4 itemstest_class.py .Ftest_main.py Ftest_sample.py F================================== FAILURES ===================================_____________________________ TestClass.test_two ______________________________self = <test_class.TestClass instance at 0x000000000304F548>def test_two(self):x = "hello"> assert x == "hi"E assert 'hello' == 'hi'E - helloE + hitest_class.py:11: AssertionError__________________________________ test_main __________________________________def test_main():> assert 5 != 5E assert 5 != 5test_main.py:4: AssertionError_________________________________ test_answer _________________________________def test_answer():> assert func(3) == 5E assert 4 == 5E+ where 4 = func(3)test_sample.py:9: AssertionError===================== 3 failed, 1 passed in 0.03 seconds ======================[Finished in 0.3s]

从执行结果看到，main()默认执行了当前文件所在的目录下的所有测试文件。

那么，如果我们只想运行某个测试文件呢？可以向main()中添加参数，就像在cmd命令提示符下面一样：

#coding=utf-8import pytestdef test_main():assert 5 != 5if __name__ == '__main__':pytest.main("-q test_main.py") # 指定测试文件

运行结果：

F================================== FAILURES ===================================__________________________________ test_main __________________________________def test_main():> assert 5 != 5E assert 5 != 5test_main.py:4: AssertionError1 failed in 0.01 seconds

那如果我想运行某个目录下的测试用例呢？指定测试目录即可。

#coding=utf-8import pytestdef test_main():assert 5 != 5if __name__ == '__main__':pytest.main("d:/pyse/pytest/") # 指定测试目录

创建运行测试脚本

有时候我们的测试用例文件分散在不同的层级目录下，通过命令行的方式运行测试显示不太方便，如何编写一个运行所有测试用例的脚本呢？ pytest可以自动帮我们生成这样的脚本。

>py.test --genscript=runtests.py

打开生成的测runtests.py文件：

sources = """eNrsve2S3EiSIDa3+jhtnvZ293Ra6SSdCZMUF0AzK1nk9OzM1nV2L4dNznKnm6TxY6dX1XVJVAJVhalMIAkgWVU3O2d6Ar3CPYQeQn/1QjKTf8UnAplZ7O6ZPTNxpiszgQiPCA8PD3cPD/f/449+9/5Hyds/W99M58v6fDqfl1XZzefv/9nbvxuPxxE8Oy+r8+jRy2dREq+bOt8siqaNo6zKo3hRV+1mRb/ha1UsuiKPPpRZdFncXNVN3qYRABmN3v/R23+OLbRd/v6/ePOf/tmPflSu1nXTRe1NOxotllnbRq+7PKlPfwMw0qNR……"""import sysimport base64import zlibclass DictImporter(object):def __init__(self, sources):self.sources = sourcesdef find_module(self, fullname, path=None):if fullname == "argparse" and sys.version_info >= (2,7):# we were generated with <python2.7 (which pulls in argparse)# but we are running now on a stdlib which has it, so use that.return Noneif fullname in self.sources:return selfif fullname + '.__init__' in self.sources:return selfreturn Nonedef load_module(self, fullname):# print "load_module:", fullnamefrom types import ModuleTypetry:s = self.sources[fullname]is_pkg = Falseexcept KeyError:s = self.sources[fullname + '.__init__']is_pkg = Trueco = compile(s, fullname, 'exec')module = sys.modules.setdefault(fullname, ModuleType(fullname))module.__file__ = "%s/%s" % (__file__, fullname)module.__loader__ = selfif is_pkg:module.__path__ = [fullname]do_exec(co, module.__dict__) # noqareturn sys.modules[fullname]def get_source(self, name):res = self.sources.get(name)if res is None:res = self.sources.get(name + '.__init__')return resif __name__ == "__main__":if sys.version_info >= (3, 0):exec("def do_exec(co, loc): exec(co, loc)\n")import picklesources = sources.encode("ascii") # ensure bytessources = pickle.loads(zlib.decompress(base64.decodebytes(sources)))else:import cPickle as pickleexec("def do_exec(co, loc): exec co in loc\n")sources = pickle.loads(zlib.decompress(base64.decodestring(sources)))importer = DictImporter(sources)sys.meta_path.insert(0, importer)entry = "import pytest; raise SystemExit(pytest.cmdline.main())"do_exec(entry, locals()) # noqa

好吧！其实，我也不理解这段代码的含义，但是执行它的可运行测试用例了。

pytest/

├──test_case/

│├── test_sample.py

│├──test_class.py

│├── __init__.py

│ └──test_case2/

│├── test_main.py

│├── test_time.py

│└──__init__.py

└──runtests.py

执行runtest.py文件。