![c 使用matlab引擎 [转载]C与MATLAB混合编程之调用MATLAB引擎](https://1200zi.500zi.com/uploadfile/img/14/749/e88ddf0d08f12a522ebc6a377c31b2ef.jpg)
Visual Studio调用MATLAB需要的配置已经在《VisualStudio调用MATLAB的配置》一文中给出了详细的步骤，本文将介绍混合编程的示例。
在C中调用MATLAB，据网上介绍主要有3种方法：
1)、在C程序中调用MATLAB引擎；(本文)
2)、将M文件编译生成dll文件供C程序使用；
3)、将MATLAB程序编译成C/C++源文件并嵌入到C程序中。
1、在C程序中调用MATLAB引擎
为了调用MATLAB引擎，首先需要引入相应的头文件。
#include "engine.h"
然后需要加如下几行代码，这样顺利地完成连接。
#pragma comment( lib, "libeng.lib" )
#pragma comment( lib, "libmx.lib" )
#pragma comment( lib, "libmat.lib" )
有时候你可程序所调用的函数可能还需要其他的库。如果有链接错误提示的话，上网搜一下，然后按上述格式把需要的库加上就可以了。
接下来就可以在需要的地方调用matlab引擎了。使用时首先需要打开引擎：
Engine*ep;
if(!(ep=engOpen(" ")))
{
fprintf(stderr,"nCan't
start MATLAB enginen");
returnEXIT_FAILURE;
}
接下来将C程序中相关的变量变为MATLAB需要的格式，一般使用mxCreateDoubleMatrix、mxCreateLogicalScalar和memcpy函数，将Visual
Studio的源数据转换为MATLAB格式。
完成转换后使用engPutVariable将数据送到matlab引擎。
最后调用engEvalString，将MATLAB命令作为其参数，就可以利用MATLAB引擎进行计算了。
计算完成后通过engGetVariable和memcpy函数将结果数据返回给Visual
Studio即可。
计算完成后不要忘了清理工作：使用mxDestroyArray清除mxCreateDoubleMatrix产生的变量，最后使用engClose关闭引擎。
下面是一个例子，绘制y=sin(t)的图像
代码：
#include
#include
#include
#include "engine.h"
#pragma comment( lib, "libeng.lib" )
#pragma comment( lib, "libmx.lib" )
#pragma comment( lib, "libmat.lib" )
intmain()
{
Engine*ep;
if(!(ep=engOpen(" ")))
{
fprintf(stderr,"nCan't
start MATLAB enginen");
returnEXIT_FAILURE;
}
intNsample=50;
constdoublePI=3.1415926;
double*t=newdouble[Nsample];
for(inti=0;i<
style="LINE-HEIGHT: 28px; COLOR:
rgb(101,123,131)">Nsample;i++)
{
t[i]=i*2*PI/Nsample;
}
mxArray*T=NULL,*result=NULL;
T=mxCreateDoubleMatrix(1,Nsample,mxREAL);
memcpy((void*)mxGetPr(T),(void*)t,Nsample*sizeof(t[0]));
engPutVariable(ep,"T",T);
engEvalString(ep,"Y=sin(T);");
engEvalString(ep,"plot(T,Y);");
engEvalString(ep,"title('y=sin(t)');");
engEvalString(ep,"xlabel('t');");
engEvalString(ep,"ylabel('y');");
printf("Hit return to
continuenn");
fgetc(stdin);
mxDestroyArray(T);
engEvalString(ep,"close;");
engClose(ep);
returnEXIT_SUCCESS;
}
在调试的时候，会弹出一个错误窗口，提示没有dll动态链接库，如下所示：
由于貌似需求的dll文件较多，故将所有dll文件皆进行了拷贝。
调用matlab需要的dll文件在目录“C:Program
FilesMATLABRbbinwin64”下。(须与实际安装位置对应)
Visual Studio运行时查找dll的路径是目录“C:WindowsSystem32”下。
因此，将目录“C:Program
FilesMATLABRbbinwin64”下的所有dll文件都拷贝到了目录“C:WindowsSystem32”下。
这样则解决了该错误。
设置好断点，并启动调试后，可以看到启动了matlab的命令行窗口，并绘制出了图形。
不需要输入任何命令，只需等待即可。Visual
Studio调用MATLAB需要花费较长的时间，即使功能非常简单也是如此。在许多应用中，不仅会有输入参数，而且需要matlab进行计算后，把计算结果传递给Visual
Studio，下面以矩阵的运算为例，关于matlab与Visual
Studio的接口函数，大家可以参照matlab的help中的“C/C++ and Fortran API
Reference”，这些在help中讲解的比较清楚。
需要注意的是，在C语言中数组的序列是以行元素优先的，而在MATLAB中数组序列是以列元素优先的。
#include
#include
using namespace std;
#include
//
使用VC++和Matlab引擎混合编程就必须加这个头文件,它里面包含了
#include
#pragma comment(lib, "libmat.lib")
#pragma comment(lib, "libmx.lib")
#pragma comment(lib, "libeng.lib")
void main()
{
//
定义循环变量
int
i=
0, j = 0;
//
状态变量
int
nStatus = 0;
//
定义MATLAB引擎指针
Engine
*ep;
//
定义mxArray变量指针
mxArray
*A, *B;
//
定义矩阵数组, 注意：VC中矩阵的行列次序与MATLAB正好相反，需要转置double
arData[3][3] =
{{7.5,16.3,9.6},{13.2,8.9,12.3},{9.6,5.4,13.7}};
double
arResData[3][3];
//
输出原矩阵
cout<
for(i
= 0; i < 3; i++)
{
for(j
= 0; j < 3; j++)
{
cout<
";
}
cout<
}
//
打开MATLAB引擎
ep
=
engOpen(NULL);//
在Windows系统中该函数的参数都为“NULL”。
if(ep
== NULL)
{
cout<
exit(EXIT_FAILURE);
}
//
是否显示MATLAB窗口：true-显示；false-隐藏。
nStatus
= engSetVisible(ep,
true);//
设为ture运行时也只是一闪而过
if(nStatus
!= 0)
{
cout<
exit(EXIT_FAILURE);
}
//
为mxArray变量分配空间
A
= mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);
B
= mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);
if(A
== NULL || B == NULL)
{
cout<
exit(EXIT_FAILURE);
}
//
将数组中的数据写入到mxArray空间中
memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)arData,sizeof(arData));//
使用内存数据复制函数memcpy进行复制
//
将矩阵变量A写入到MATLAB引擎空间
nStatus
= engPutVariable(ep,"A",A);
if(nStatus
!= 0)
{
cout<
exit(EXIT_FAILURE);
}
//
执行引擎命令求矩阵A的逆矩阵
nStatus
=
engEvalString(ep,"B=inv(A)");//
B=inv(A)为要在MATLAB中运行的命令参数
if(nStatus
!= 0)
{
cout<
exit(EXIT_FAILURE);
}
//
从MATLAB引擎空间中读取执行结果
B
= engGetVariable(ep,"B");
//
将矩阵变量B复制到数组arResData中
memcpy((void*)arResData,(void*)mxGetPr(B),sizeof(arResData));
//
释放矩阵变量空间
mxDestroyArray(A);
mxDestroyArray(B);
//
输出计算结果
cout<
for(i
= 0; i < 3; i++)
{
for(j
= 0; j < 3; j++)
{
cout<
";
}
cout<
}
//
暂停程序，查看结果
system("pause");
//
关闭MATLAB引擎
engClose(ep);
}
运行结果为
至此，该方法已经试验成功。
在网络博文《MATLAB引擎方式实现VC与MATLAB混合编程》中，对用该方法所会用到的一些命令进行了总结，第2个例子也是出自该博文。
这种方法，是通过MATLAB引擎调用MATLAB运行，需要在Visual
Studio里逐条输入命令，当所需功能较为简单、MATLAB命令较少时，该方法是可以的，如果命令较多则最好换用其他方法。
