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用 Flask 来写个轻博客 (1) — 创建项目
用 Flask 来写个轻博客 (2) — Hello World！
用 Flask 来写个轻博客 (3) — (M)VC_连接 MySQL 和 SQLAlchemy
用 Flask 来写个轻博客 (4) — (M)VC_创建数据模型和表
用 Flask 来写个轻博客 (5) — (M)VC_SQLAlchemy 的 CRUD 详解
用 Flask 来写个轻博客 (6) — (M)VC_models 的关系(one to many)
用 Flask 来写个轻博客 (7) — (M)VC_models 的关系(many to many)
扩展阅读
Openstack_SQLAlchemy 修改数据库的表结构
Openstack_SQLAlchemy_一对多关系表的多表插入实现
Alembic
大多数情况下，在开始实现一个新项目的代码之前都是先完成数据库的设计。但随着项目新功能的增加或需求变更，不可避免的数据模型的修改会贯穿项目开发的始终。这里会出现一个问题：当把这些数据模型的更新从开发环境迁移到生产环境时，怎样才能在保证原有数据完整性的情况下更新的数据库结构或将数据库回滚到之前的某一个时刻以便复现环境。
Alembic(Database migration 数据迁移跟踪记录) 提供的数据库升级和降级的功能，就可以帮我们解决上述的问题。它所能实现的效果有如 Git 管理项目代码一般。
在这里我们使用 Flask 的扩展 Flask-Migrate
NOTE：要在 virtualenv 的环境下安装
pip install Flask-Migratepip freeze > requirements.txt
生成 manager db 指令
在 manage.py 文件中 Create a new commands:manager.add_command("db", MigrateCommand)
from flask.ext.script import Manager, Serverfrom flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommandimport mainimport models# Init manager object via app objectmanager = Manager(main.app)# Init migrate object via app and db objectmigrate = Migrate(main.app, models.db)# Create some new commandsmanager.add_command("server", Server())manager.add_command("db", MigrateCommand)@manager.shelldef make_shell_context():"""Create a python CLI.return: Default import objecttype: `Dict`"""return dict(app=main.app,db=models.db,User=models.User,Post=models.Post,Comment=ment,Tag=models.Tag)if __name__ == '__main__':manager.run()
查看指令 manager db 的可用选项
(env) [root@flask-dev JmilkFan-s-Blog]# python manage.py dbPerform database migrationspositional arguments:{upgrade,heads,merge,migrate,stamp,show,current,edit,init,downgrade,branches,history,revision}upgrade Upgrade to a later versionheadsShow current available heads in the script directorymergeMerge two revisions together. Creates a new migration filemigrate Alias for 'revision --autogenerate'stamp'stamp' the revision table with the given revision; don't run any migrationsshowShow the revision denoted by the given symbol.current Display the current revision for each database.editEdit current revision.initCreates a new migration repositorydowngrade Revert to a previous versionbranches Show current branch pointshistory List changeset scripts in chronological order.revision Create a new revision file.
初始化 DB Migrate
(env) [root@flask-dev JmilkFan-s-Blog]# python manage.py db initCreating directory /opt/JmilkFan-s-Blog/migrations ... doneCreating directory /opt/JmilkFan-s-Blog/migrations/versions ... doneGenerating /opt/JmilkFan-s-Blog/migrations/README ... doneGenerating /opt/JmilkFan-s-Blog/migrations/alembic.ini ... doneGenerating /opt/JmilkFan-s-Blog/migrations/env.py ... doneGenerating /opt/JmilkFan-s-Blog/migrations/script.py.mako ... doneGenerating /opt/JmilkFan-s-Blog/migrations/env.pyc ... donePlease edit configuration/connection/logging settings in '/opt/JmilkFan-s-Blog/migrations/alembic.ini' before proceeding.
在初始化数据库更新任务之后会创建一个migrations目录，所有的更改记录文件(这个记录文件本来就是 Python 文件)都会被保存在该目录下。
开始第一次跟踪
(env) [root@flask-dev JmilkFan-s-Blog]# python manage.py db migrate -m "Initial migration"INFO [alembic.runtime.migration] Context impl MySQLImpl.INFO [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL.INFO [alembic.env] No changes in schema detected.
该指令会让 Alembic 扫描所有的 SQLAlchemy 对象，并将没有记录过的行和列记录成为一个 python 文件并保存到 migrations/versions 路径下。
将记录文件应用到数据库中(实时升级数据库结构)
NOTE 1: 执行该指令的前提是 migrations/versions 目录下必须存在记录文件。
NOTE 2: 而且这些记录文件是我们能够手动修改和创建的，这也是实时更新数据库结构的方法。将需要修改的数据库结构的更新内容，手动的写入到记录文件中，然后执行upgrade指令就能够实现数据库的更新，而且这些更新是可以批量的作用于数据库中，不需要使用一条一条的 SQL 语句来进行修改。
(env) [root@flask-dev JmilkFan-s-Blog]# python manage.py db upgradeINFO [alembic.runtime.migration] Context impl MySQLImpl.INFO [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL
回滚到某一个记录环境中
用法于 Git 非常相似：
# 获取 History ID(env) [root@flask-dev JmilkFan-s-Blog]# python manage.py db history# 回滚到某个 history(env) [root@flask-dev JmilkFan-s-Blog]# python manage.py db downgrade <history_id>
