数据传输(Data Transmission) 支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公有云、混合云场景下，解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中(RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎)。
前提条件
您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境(JRE/JDK)。
操作步骤
1. 在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同；
2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID；
(见： /document_detail/dts/Getting-Started/data-subscription.html)，
3. 配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：
所有配置均保存在app.conf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer
基本配置：
{
"dtsAccessId": "", // 拥有数据订阅通道的云账号的accessId, 必须配置
"dtsAccessKey": "", // 拥有数据订阅通道的云账号的accessKey, 必须配置
"dtsTunnelId": "", // 数据订阅通道的id, 必须配置; 注意是id，不是通道名称
"adsUserName": "", // 访问您的分析型数据库的用户名(accessId), 必须配置
"adsPassword": "", // 访问您的分析型数据库的密码(accessKey), 必须配置
"adsJdbcUrl": "", // 访问分析型数据库的jdbc连接串, 必须配置(格式jdbc:mysql://ip:port/dbname)
"tables": [
{
"source": {
"primaryKeys": [""] // 主键定义, 必须配置; 注意RDS和分析型数据库中的主键定义必须一致
"db": "", // 源头RDS的db名称, 必须配置
"table": "", // 源头RDS的table名称, 必须配置
"skipColumns": ["col1"] // 可选，若在此配置了RDS表某列名，则该列不会同步
},
"target": {
"table": "" // 分析型数据库表的table名称, 必须配置
},
"columnMapping": {
"": "" // rds表和ads表的列对应关系：key为rds的列名, value为分析型数据库的列名，选填，不填则按照列名一一对应
}
}
]
}tables节点的配置示例， 表示rds_db库下的rds_table表对应ads_table表，并且rds_table表的col1列对应ads_table表的col1_ads列， rds_table表的col2列对应ads_table表的col2_ads列
"tables": [
{
"source": {
"primaryKeys": [
"col1",
"col2"
],
"db": "rds_db",
"table": "rds_table"
},
"target": {
"table": "ads_table"
},
"columnMapping": {
"col1": "col1_ads",
"col2": "col2_ads"
}
}
]
注意事项：
1)RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程；
2)一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定；
3)一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时，需要重启进程
4)RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理；
5)更新app.conf需要重启插件进程才能生效；
6)如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据，只能回溯最近24小时的数据(在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点)；
7)插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。
4. 运行dts-ads-writer/bin/startup.sh(sh bin/startup.sh)；
5. 配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。
logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控，具体如下：
