安装 & 加载pip3 install xlrd -i /pypi/simple/
import xlrd
打开 Excel 文件path = 'data/在线表格2.0.xlsx'
data = xlrd.open_workbook(path)
获取 sheet 名称# 返回所有的 sheet 名称
names = data.sheet_names() # 返回类型为是一个列表
得到表格对象# 通过索引获取 操作的表格对象
table = data.sheet_by_index(0)
行操作
得到有效行# 获取该表格中的有效行数
nrows = table.nrows
得到行对象# 通过索引获取 操作的表格对象
table = data.sheet_by_index(0)
# 获取该把表格中的有效行数
rows = table.nrows
# 使用有效行去遍历 得到行对象
for r in range(rows):
v = table.row(r)
print(v)
获得具体数据这是通过行对象获取数据
# 通过索引获取 操作的表格对象
table = data.sheet_by_index(0)
# 获取该把表格中的有效行数
rows = table.nrows
# 使用有效行去遍历 得到行对象
for r in range(rows):
o,t,s = table.row(r)[0].value,table.row(r)[1].value,table.row(r)[2].value
print(o,t,s)
直接获取一行的数据，然后组成 list
# 通过索引获取 操作的表格对象
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
# 获取该把表格中的有效行数
rows = table.nrows
# 使用有效行去遍历 得到行对象
for r in range(rows):
o= table.row_values(r)
print(o)
列操作
获取有效列# 获取该表格中的有效行数
cols = table.ncols
print(cols)
得到列对象# 通过索引获取 操作的表格对象
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
# 获取该把表格中的有效列数
cols = table.ncols
# 使用有效行去遍历 得到列对象
for c in range(cols):
t = table.col(c, start_rowx=0, end_rowx=None)
print(t)
获得具体数据这是通过列对象获取数据
# 通过索引获取 操作的表格对象
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
# 获取该把表格中的有效列数
cols = table.ncols
# 使用有效行去遍历 得到列对象
for c in range(cols):
t = table.col(c)[0].value
print(t)
直接获取一行的数据，然后组成 list
# 通过索引获取 操作的表格对象
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
# 获取该把表格中的有效列数
cols = table.ncols
# 使用有效行去遍历 得到列对象
for c in range(cols):
t = table.col_values(c)
print(t)
常用函数合计path = 'test.xlsx'
# 读取文件
data = xlrd.open_workbook(path)
data.sheet_names() # 返回所有的 sheet 名称的 list
table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引获取 操作的表格对象
table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取 操作的表格对象
行操作nrows = table.nrows # 获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx) # 返回由该行中 所有的单元格对象 组成的列表
table.row_types(rowx, [start_colx=0],[ end_colx=None]) # 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_values(rowx, [start_colx=0],[ end_colx=None]) # 返回由该行中 所有单元格的数据 组成的列表
table.row_len(rowx) # 返回 该列的 有效单元格长度
列操作ncols = table.ncols # 获取列表的 有效列数
table.col(colx, [start_rowx=0],[ end_rowx=None]) # 返回由该列中 所有的单元格对象 组成的列表
table.col_types(colx, [start_rowx=0],[ end_rowx=None]) #返回由该列中 所有单元格的数据类型 组成的列表
table.col_values(colx, [start_rowx=0], [end_rowx=None]) #返回由该列中 所有单元格的数据 组成的列表
