python画折线图显示点值-Python 绘制可视化折线图

1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply

import numpy as np

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)

y = np.random.standard_normal(10)

print "y = %s"% y

x = range(len(y))

print "x=%s"% x

plt.plot(y)

plt.show()

2. 操纵坐标轴和增加网格及标签的函数

import numpy as np

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)

y = np.random.standard_normal(10)

plt.plot(y.cumsum())

plt.grid(True) ##增加格点

plt.axis('tight') # 坐标轴适应数据量 axis 设置坐标轴

plt.show()

3. plt.xlim 和 plt.ylim 设置每个坐标轴的最小值和最大值

#!/etc/bin/python

#coding=utf-8

import numpy as np

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)

y = np.random.standard_normal(20)

plt.plot(y.cumsum())

plt.grid(True) ##增加格点

plt.xlim(-1,20)

plt.ylim(np.min(y.cumsum())- 1, np.max(y.cumsum()) + 1)

plt.show()

4. 添加标题和标签 plt.title, plt.xlabe, plt.ylabel 离散点, 线

#!/etc/bin/python

#coding=utf-8

import numpy as np

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)

y = np.random.standard_normal(20)

plt.figure(figsize=(7,4)) #画布大小

plt.plot(y.cumsum(),'b',lw = 1.5) # 蓝色的线

plt.plot(y.cumsum(),'ro') #离散的点

plt.grid(True)

plt.axis('tight')

plt.xlabel('index')

plt.ylabel('value')

plt.title('A simple Plot')

plt.show()

以上就是Python 绘制可视化折线图的详细内容，更多关于Python 绘制折线图的资料请关注python博客其它相关文章！