由于TensorFlow的静态图特点导致最近的一些实验无法完成，决定转战pytorch，自己做一个安装记录，也希望对有需要的小伙伴有所帮助
先前安装的是cuda8.0，并非最新版本，因此需要安装对应版本的pytorch。在pytorch官网上/可以找到最新版本以及之前的版本
在cmd中直接安装即可
有的小伙伴（包括我）会发现直接使用pip安装基本不动，使用镜像也不动（镜像可参考/xo3ylAF9kGs/article/details/104104041/）
这里有一个比较好的解决方法是直接下载轮子，cuda8.0+python3.6可以使用/whl/cu80/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，更多版本的下载地址可参考/qq_27825451/article/details/90033909
更多轮子/whl/cu100/torch_stable.html
下载到本地后再安装简直不要太快
使用pip install <本地下载地址>即可
接下来是测试是否安装成功的环节
import torch
以及
import torchvision
在这步中，可捕获错误
ImportError: No module named torchvision
这里通过查找资料可以发现与cuda8.0+python3.6+pytorch1.0对应的torchvision版本为0.4
然后安装
pip install torchvision
可以得到如下四种错误
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.4.0 (from torchvision) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2)ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.4 (from versions: 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.2.2, 0.2.2.post2, 0.2.2.post3, 0.3.0, 0.4.1, 0.5.0)ERROR: No matching distribution found for torchvision==0.4
可以在提示信息中发现有0.4.1这个版本，再次尝试
pip3 install torchvision==0.4.1
这里由于某种未知力量，使用了pip3
再次测试
好的，开启pytorch大门！
