特征值、特征向量、左特征向量
左特征向量、右特征向量
右特征向量 xix_ixi 如下,也是默认常用向量形式:
Axi=λixiAx_i = \lambda_i x_iAxi=λixi
左特征向量 yiTy_i^TyiT 如下:
ATyi=λiyi,i=1,2,⋯,n(3.5.13)A^Ty_i = \lambda_i y_i, \quad i = 1,2,\cdots, n \tag{3.5.13}ATyi=λiyi,i=1,2,⋯,n(3.5.13)
上式两端取转置得
yiTA=λiyiT,i=1,2,⋯,n(3.5.14)y_i^TA = \lambda_i y_i^T, \quad i = 1,2,\cdots, n \tag{3.5.14}yiTA=λiyiT,i=1,2,⋯,n(3.5.14)
From: 【数理知识】《矩阵论》方保镕老师-第3章-矩阵的分解
百度百科定义
Ap=λpAp=λpAp=λp
在方矩阵 AAA ,其系数属于一个环的情况,
λλλ 称为一个右特征值如果存在一个列向量 ppp 使得 Awr=λwrAw_r=λw_rAwr=λwr,或者
λλλ 称为一个左特征值如果存在非零行向量 ppp 使得 wlTA=λwlTw_l^T A= λ w_l^TwlTA=λwlT。
若环是可交换的,左特征值和右特征值相等,并简称为特征值。否则,例如当环是四元数集合的时候,它们可能是不同的。
若向量空间是无穷维的,特征值的概念可以推广到谱的概念。谱是标量λ的集合,对于这些标量,没有定义,也就是说它们使得没有有界逆。
From: 特征向量-百度百科
左特征向量
左特征向量,即是乘在矩阵的左边的向量(横向量)。求法先求转置矩阵的特征值和对应的特征向量(列向量)。将求的向量写成横向量即为左特征向量,转置矩阵的特征值为矩阵的做特征值。具体解法见插图。
From: 什么叫矩阵的左特征向量?如何求?