感知器

感知器是最简单的神经网络结构，其不包含隐含层：

数学的简单表单为：

[x0x1x2x3]→[a1(2)]→hθ(x)\left[\begin{matrix} x_0\\x_1\\x_2\\x_3 \end{matrix}\right]\rightarrow\left[a_1^{(2)}\right]\rightarrow h_\theta(x)⎣⎢⎢⎡​x0​x1​x2​x3​​⎦⎥⎥⎤​→[a1(2)​]→hθ​(x)

其输出为：

hθ(x)=a1(2)=Θ(1)a(1)=Θ(1)xh_\theta(x)=a_1(2)=\Theta^{(1)}a^{(1)}=\Theta^{(1)}xhθ​(x)=a1​(2)=Θ(1)a(1)=Θ(1)x

这个预测函数是不是和之前学习的回归问题类似，实际上回归问题算是感知器的非网络表达形式。