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机器学习系列之神经网络入门基础知识

时间:2021-06-18 20:10:57

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机器学习系列之神经网络入门基础知识

01 |人类神经系统原理

生物神经元间的信号通过突触传递。通过它,一个神经元内传送的冲击信号将在下一个神经元内引起响应,使下一个神经元兴奋,或阻止下一个神经元兴奋。人体内有上百亿个神经细胞,这些神经细胞通过突触连接可以构成许多不同的路径,来传递信息。

一个神经元有两种状态——兴奋和抑制平时处于抑制状态的神经元,当接收到其它神经元经由突触传来的冲击信号时,多个输入神经元中以代数和的方式叠加。(进入突触的信号会被加权,起兴奋作用的信号为,起抑制作用的信号为)。如果叠加总量超过某个阈值,神经元就会被激发进入兴奋状态,发出输出脉冲,并由轴突的突触传递给其它神经元。

02|人工神经元的建模

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