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R语言应用实战-OLS模型算法原理及应用示例

时间:2023-04-10 05:03:19

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R语言应用实战-OLS模型算法原理及应用示例

前言

变量之间的关系可以分为函数关系(有精确的数学表达式)和相关关系可以分为:平行关系(一元回归分析),依存关系(多元回归分析)。

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今天就来总结一下ols模型

一.ols模型需要满足四个假设:

1.正态性,可以通过qqplot进行检验,看看是否分布在45度倾斜角的直线上

2.独立性,可以根据自己的经验进行判断,比如年龄和头发的颜色两个变量之间基本使相互独立的,也可以用car包的Durbin~Watson检验函数

3.线性相关,可以通过成分残差图来进行判断,可以加载car包,crplots函数进行检验

4.同方差性,可以通过car包中的ncvTest()函数进行检验

二.案例代码

t<-c(1978,1979,

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