【机器学习入门笔记11：numpy模块实现矩阵的增删改查】0217

-02-17 by 崔斐然

除了TensorFlow设置的矩阵之外，我们还可以通过numpy模块使用矩阵。

我们先在anaconda中参考笔记1中的配置方法安装numpy。

下面我们通过numpy实现矩阵的一些基础操作：

#CURDimport numpy as np# 定义一个5行1列的矩阵data1 = np.array([1,2,3,4,5])print(data1)# 定义一个2行2列的矩阵data2 = np.array([[1,2],[3,4]])print(data2)#维度print(data1.shape,data2.shape)# zero ones 填充0和填充1print(np.zeros([2,3]),np.ones([2,2]))

矩阵的改查，加减乘除

# 改查data2[1,0] = 5print(data2)print(data2[1,1])# 基本运算data3 = np.ones([2,3])print(data3*2)#对应相乘print(data3/3)print(data3+2)# 矩阵+*data4 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(data3+data4)# 乘法对应点相乘print(data3*data4)