-02-03by 崔斐然
图片的写入：
import cv2#图片解码img = cv2.imread('imgs/02_img.jpg',0)#图片写入 参数1 name 参数2 datecv2.imwrite('imgs/02_img_test.jpg',img)cv2.imwrite('imgs/02_img_test.png',img)
可以得到如下输出图像，代码中解析图片时解析的时灰度图，输出也为灰度。
A DEMO :嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻
图片不同质量保存：
使用cv2.imwrite的第三个参数控制图片成像质量，参数范围0-100, JPG属于有损压缩
import cv2img=cv2.imread('imgs/03_img.jpg',1)cv2.imwrite('imgs/03_img_test.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,0])
可以看到图像质量发生了很大变化，真的 骗你是小狗
从文件大小也可看出：从66KB压缩到了12KB
我们也可以使用cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION参数来压缩图片，范围是0-9，压缩比为0时图像质量越高。
PNG格式压缩可以做到无损和透明属性设置，相比JPG略有优势。
如图所示：
import cv2img=cv2.imread('imgs/03_img.jpg',1)cv2.imwrite('imgs/03_img_test.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0])
输出无压缩时的图像：
