1、matlab中给我们提供了dir这个函数，十分方便。这里是读取所有txt文件，所以是dir('父目录路径\*.txt')，读取其它格式文件一样，如读取该路径下的所有png图像文件，则为dir('父目录路径\*.png')。
%读取该目录下的所有txt文件%namelist = dir('C:\Users\Administrator\Desktop\基于HOG特征和相关性的轮廓匹配算法matlab\*.txt');% 读取后namelist的属性有% name -- filename% date -- modification date% bytes -- number of bytes allocated to the file% isdir -- 1 if name is a directory and 0 if not%通过字符串拼接，获取绝对路径可以直接用[]，也可以用strcat()函数path = 'C:\Users\Administrator\Desktop\基于HOG特征和相关性的轮廓匹配算法matlab\';namelist = dir([path,'*.txt']);l = length(namelist);P = cell(1,l);%定义一个细胞数组，用于存放所有txt文件namelist(i).name;%这里获得的只是该路径下的文件名，如1.txt是相对路径for i = 1:lfilename{i} = [path,namelist(i).name];%通过字符串拼接获得的就是绝对路径了P{1,i} = load(filename{i});end
2、面对多个 .txt 文件的依次读入，且文件名按一定的规律命名，如：filename1.txt，filename2.txt，... 。是纯数字数据类型的文本（不掺杂字符类型）依次读入，我们可以将其存储为cell数据类型，以便于后面关于数据的操作。在这里我们举一个例子：假如有10个 .txt 文件，我们把这些数据读入并存储为cell数据类型。我们可以使用循环依次读入文件，Matlab 程序如下：
data = cell(1,10); %建立细胞存储空间for i = 1:10 g = ['filename' num2str(i) '.txt']; data(1,i) = {textread(g)};%读入 .txt 文件置于 data 细胞中end
对于读入的cell数据的显示，我们可以采用 ：data{m,n}(p,q); %对存入的cell数据进行显示
在 .txt 文件中掺杂着字母+数字类型的，我们同样也可以存储为struct 结构体数据的类型。这里我们再举一个列子。比如：两幅带有英文+数字的 .txt文件。我们将其读入并存储为结构体类型。
for i=1:2str=strcat('filename',num2str(i),'.txt');hh{1}{i}=importdata(str);end
对于读入的struct数据的显示，我们可以采用：pp.textdata(2)%数据显示
面对多幅图片的读入，且文件名按一定的规律命名，如：filename1.jpg，filename2.jpg，... 。这里我们以依次读入三幅 .jpg 图片 为例，并存储为 struct 类型。
<pre name="code" class="html">for i=1:3str=strcat('filename',num2str(i),'.jpg');hh{1,i}=imread(str);end
