import pandas as pd
data = pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)
data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')
将Excel文件转为csv文件的python脚本 #!/usr/bin/env python
__author__ = "lrtao"
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Excel文件转csv文件脚本
需要将该脚本直接放到要转换的Excel文件同级目录下
支持xlsx 和 xls 格式
在同级目录下生成名为excel_to_csv.csv 的文件，采用UTF-8编码
'''
import xlrd
import csv
import os
#生成的csv文件名
csv_file_name = 'excel_to_csv.csv'
def get_excel_list():
#获取Excel文件列表
excel_file_list = []
file_list = os.listdir(os.getcwd())
for file_name in file_list:
if file_name.endswith('xlsx') or file_name.endswith('xls'):
excel_file_list.append(file_name)
return excel_file_list
def get_excel_header(excel_name_for_header):
#获取表头，并将表头全部变为小写
workbook = xlrd.open_workbook(excel_name_for_header)
table = workbook.sheet_by_index(0)
#row_value = table.row_values(0)
row_value = [i.lower() for i in table.row_values(0)]
return row_value
def read_excel(excel_name):
#读取Excel文件每一行内容到一个列表中
workbook = xlrd.open_workbook(excel_name)
table = workbook.sheet_by_index(0) #读取第一个sheet
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
# 跳过表头，从第一行数据开始读
for rows_read in range(1,nrows):
#每行的所有单元格内容组成一个列表
row_value = []
for cols_read in range(ncols):
#获取单元格数据类型
ctype = table.cell(rows_read, cols_read).ctype
#获取单元格数据
nu_str = table.cell(rows_read, cols_read).value
#判断返回类型
# 0 empty,1 string, 2 number(都是浮点), 3 date, 4 boolean, 5 error
#是2(浮点数)的要改为int
if ctype == 2:
nu_str = int(nu_str)
row_value.append(nu_str)
yield row_value
def xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value):
#生成csv文件
with open(csv_file_name, 'a', encoding='utf-8',newline='') as f: #newline=''不加会多空行
write = csv.writer(f)
write.writerow(row_value)
if __name__ == '__main__':
#获取Excel列表
excel_list = get_excel_list()
#获取Excel表头并生成csv文件标题
xlsx_to_csv(csv_file_name,get_excel_header(excel_list[0]))
#生成csv数据内容
for excel_name in excel_list:
for row_value in read_excel(excel_name):
xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value)
print('Excel文件转csv文件结束 ')
以上就是2种实例方法，感谢大家的阅读和对聚米学院的支持。
