字典
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：
>>> stu = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} #创建字典>>> stu['Michael']95
字典的特性：
dict是无序的key必须是唯一的，所以自动去重字典的基本操作：
增加删除修改查找一、增加和修改
>>> info = {...'stu1101': "TengLan Wu",...'stu1102': "LongZe Luola",...'stu1103': "XiaoZe Maliya",... } #创建一个字典info>>>>>> info{'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu', 'stu1102': 'LongZe Luola'}>>> info["stu1104"] = "苍井空" #增加一个，如果没有这个键就增加，否则就修改这个键>>> info{'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu', 'stu1102': 'LongZe Luola'}
二、删除
>>> info.pop("stu1101") #字典的内置方法，删除键名为stu1101'TengLan Wu'>>> info{'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1102': 'LongZe Luola'}>>> del info['stu1103'] #python自带的删除方法，删除键名为stu1103>>> info{'stu1104': '苍井空', 'stu1102': 'LongZe Luola'}>>> info.popitem() #随机删除一个('stu1104', '苍井空')>>> info{'stu1102': 'LongZe Luola'}
三、查找
>>> 'stu1102' in info#判断成员关系True>>> info.get('stu1102') #查找方法，如果查找对象不存在，此方法不报错，没有返回结果'LongZe Luola'>>> info['stu1105'] #此方法查找不存在的对象会报错Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'stu1105'
四、获取字典中所有键名、值和键值对
>>> info = {...'stu1101': "TengLan Wu",...'stu1102': "LongZe Luola",...'stu1103': "XiaoZe Maliya",... }>>>>>>>>> info.values() #获取值dict_values(['XiaoZe Maliya', 'TengLan Wu', 'LongZe Luola'])>>> info.keys() #获取键名dict_keys(['stu1103', 'stu1101', 'stu1102'])>>> info.items() #获取键值对，以list的方式返回dict_items([('stu1103', 'XiaoZe Maliya'), ('stu1101', 'TengLan Wu'), ('stu1102', 'LongZe Luola')])
五、setdefault方法
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")'Alex'>>> info{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉") #因为字典中已有stu1102，并且字典有自动去重功能'LongZe Luola'>>> info{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
六、update方法
>>> info{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}>>> info.update(b) #将字典b加入到字典info中>>> info{'stu1102': '龙泽萝拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
七、循环字典
#方法1，建议使用for key in info:print(key,info[key])#方法2for k,v in info.items(): #会先把dict转成list，数据里大时莫用print(k,v)
八、多级嵌套字典及字典
>>> football = {... '英超':{... '曼联':{... '积分':60,... '进球':45,... '排名':1... },... '阿森纳':{... '积分':55,... '进球':30,... '排名':4... },... '切尔西':{... '积分':59,... '进球':40,... '排名':2... }... },... '中超':{... '广州恒大':{... '积分':45,... '进球':25,... '排名':1... },... '上海上港':{... '积分':20,... '进球':10,... '排名':2... },... '江苏苏宁':{... '积分':30,... '进球':40,... '排名':3... }... },... '西甲':{... '巴萨':{... '积分':60,... '进球':55,... '排名':1... },... '皇马':{... '积分':55,... '进球':59,... '排名':2... },... '马竞':{... '积分':55,... '进球':58,... '排名':3... }... }...}>>> football['中超']['广州恒大']{'进球': 25, '积分': 45, '排名': 1}>>> football['中超']['广州恒大']['积分']45
集合
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
集合的主要作用：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系集合的基本操作：
创建增加删除一、创建
>>> set1 = set([1,3,4,5,99,54,22])>>> set2 = set([3,22,5,6,7,10,4])>>> set1{1, 99, 3, 4, 5, 54, 22}>>> set2{3, 4, 5, 6, 7, 10, 22}>>>>>> set3 = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合>>> set3{'e', 'l', 'H', 'o'}
二、增加
>>> set1.add(20)>>> set1{1, 99, 3, 4, 5, 20, 54, 22}>>> set2.update([10,37,42])>>> set2{3, 4, 5, 6, 7, 37, 10, 42, 22}
三、删除
>>> set1.remove(1) #如果元素不存在，会报错>>> set1{99, 3, 4, 5, 54, 22}>>> set1.discard(100) #如果元素存在就删除，不存在则do nothing>>> set1{99, 3, 4, 5, 54, 22}>>> set1.pop() #使用pop()随意删除一个99>>> set1{3, 4, 5, 54, 22}>>> len(set1) #set 的长度5
四、集合
>>> set1 = set([1,3,4,5,99,54,22])>>> set2 = set([3,22,5,6,7,10,4])>>> set1{1, 99, 3, 4, 5, 54, 22}>>> set2{3, 4, 5, 6, 7, 10, 22}#包含set1和set2中的每一个元素，取并集（即A和B）>>> set1.union(set2){1, 99, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 54, 22}>>> set3 = set1 | set2>>> set3{1, 99, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 54, 22}#包含set1和set2中相同的元素，取交集（即AB中都有的）>>> set1.intersection(set2){3, 4, 5, 22}>>> set3 = set1 & set2>>> set3{3, 4, 5, 22}#包含set1中有但是set2中没有的元素，取差集（即A有B没有）>>> set1.difference(set2){1, 99, 54}>>> set3 = set1 - set2>>> set3{1, 99, 54}#包含set1和set2中不重复的元素，取对称差集（即A有B没有，B有A没有）>>> set1.symmetric_difference(set2){1, 6, 7, 99, 10, 54}>>> set3 = set1 ^ set2>>> set3{1, 6, 7, 99, 10, 54}#set4是否set5的子集>>> set4 = set([1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>> set4{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}>>> set5 = set([1,3,5,7,9])>>> set5{1, 3, 5, 9, 7}>>> set4.issubset(set5)False>>> set4{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}>>> set6 = set4 <= set5>>> set6False#set4是否包含set5的全部元素>>> set4.issuperset(set5)True>>> set4{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}>>> set6 = set4 >= set5>>> set6True
五、成员关系测试
>>> set7 = set([1,2])>>> set7{1, 2}>>> 1 in set7 #测试1是否是set7的成员True>>> set7 = set([1,2,100])>>> set7{1, 2, 100}>>> 100 not in set7 #测试100是否不是set7的成员False
