接上篇:
上篇主要介绍select的基本的构成,和一些简单常用条件语句。这篇着重说几种常用的多表关联关系。
前面入门只说了一种表的简单查询。但在实际工作几乎不会出现单表操作的情况,大多数还是多表的连接来实现一些需要问题。那么多有那些连接关系呢?
基本概念:
多表连接就是将二个或二个以上的表,“连接起来”当做一个数据源,并 从中去取得所须要的数据:
分类:1,笛卡尔基连接。2,内连接,3,外连接
第一:笛卡尔基连接
它没有条件, 只是按连接的基本概念,将所有数据行都连接起来的结果。
笛卡尔积连接
如上图所示:table1中的每一行都会把table2中的所有的行都关联一次,所以会导致很多无用的数据。
对于表1(n1个字段,n2行),表2,(m1个字段,m2行),他们交叉连接的结 果是: 有n1+m1个列; 有n2*m2个行;
形式有: select * from 表1, 表2;
select * from 表1 join 表2;
select * from 表1 cross join 表2;
第二:内连接:inner join
形式:select * from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件
先来研究没有条件的“内连接”(其实就是交叉连接)的结果
这是未连接前的两张表product 和product_type,红色框出的是某些条件相同的数据,下面看运行结果。
select * from productinner joinproduct typeonproduct.protype_id = product_type.protype_id;
inner join 是连接方式表示内连接,on 表示 连接条件分别是product表的protype_id 和product_type表的protype_id进行关联,运行结果如下。
或者是
第三:外连接
外连接和分为左外连接和右外连接
形式一: 表 1(左表) left [outer] join 表2(右表) on 连接条件
含义: 其实就是将两个表的内容连接结果,再加上左边表的不符合连接所设定的条件的那些数据结果
可见,左连接的结果,左边表的数据,一定都会“全部取出”
形式二: 表 1(左表) right [outer] join 表2(右表) on 连接条件
和左连接一样,右连接取的全是右表的数据。这里就不一一列举了。
注意:左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A。
子查询
接下来就要说说查询的方法了
基本含义: 简单的说一个select 语句就是一个查询语句 Select 字段或表达式 from 数据源 where 条件判断。如下
可见,所谓子查询,就是在一个查询语句(select语句) 中内部,某些位置,又出现了”查询语句”
子查询分类:
表子查询: 一个子查询返回的结果理论上是“多行多列”的时候。此时可以当做一个 “表”来使用,通常是放在from后面。
行子查询 : 一个子查询返回的结果理论上是“一行多列”的时候。此时可以当做一个 “行”来使用,通常放在“行比较语法”中; 行比较语法类似这样:where row(字段1,字段2) = (select 行子查询)
列子查询 : 一个子查询返回的结果理论上是“多行一列”的时候。此时可以当做“多 个值”使用,类似这种:(5, 17, 8, 22)。
标量子查询: 一个子查询返回的结果理论上是“一行一列”的时候。此时可以当做“一 个单个值”使用,类似这种:select 5 as c1; 或select ...where a = 17,或select ... where b >8;即上述“单个数据值”,可以用标量子查 询来代替;
作为主查询的结果数据: select c1,(select f1 from tab2) as f11 from tab1; #这里子查询应 该只有一个数据(一行一列,标量子查询) 作为主查询的条件数据: select c1 from tab1 where c1 in (select f1 from tab2); #这里子查 询可以是多个数据(多行一列,列子查询) 作为主查询的来源数据:select c1 from (select f1 as c1, f2 from tab2) as t2; #这里子查询可以是任意查询结果(表子查询)。
1.比较运算符中的子查询
形式: 操作数 比较运算符 (标量子查询); 说明: 操作数,其实就是比较运算符的2个数据之一而已,通常就是一个字段名; select .... from XXX where id > 5;
举例: 找出最高价的商品;
select * from product where price = (select max(price) from product );
2.使用in的子查询( 列子查询 )
以前用的in的用法: XX in (值1,值2,值3,....); 则in子查询为: XX in (列子查询) 举例: 找出所有类别名称中带“电”这个字的所有商品;
分析:[1] select protype_id,protype_name from product_type where protype_name like '%电%'
[2] select pro_name,price from product where protype_id in(1,3)
3.使用any的子查询(列子查询):
形式: 操作数 比较运算符 any(列子查询) 含义: 当某个操作数(字段),对于对于该列子查询的其中任意一个值,满足该比较运算符,则就算是满足了条件; 即:只要有一个值满足,就算是满足;
进一步解释:
假设表1(tab1)有数据为:
id, name 1 ‘aa’, 5 ‘bb’ 11 ‘cc’
假设表2(tab2)有数据为:
f1 f2 3 ‘x1’ 6 ‘x2’ 12 ‘x3’
则: select * from tab1 where id > any (select f1 from tab2);
则可以取出的结果数据有: 5 ‘bb’ 11 ‘cc’
4.使用all的子查询(列子查询):
形式: 操作数 比较运算符 all (列子查询);
含义: 当某个操作数(字段) 对于该列子查询的所有数据值,都满足该比较运算符,才算满足了条件; 即:要求全部都满足,才算是满足;
进一步解释:
假设表1(tab1)有数据为:
id, name 1 ‘aa’, 5 ‘bb’ 11 ‘cc’
假设表2(tab2)有数据为:
f1 f2 3 ‘x1’ 6 ‘x2’ 12 ‘x3’
则: select * from tab2 where f1 > all ( select id from tab1 );
结果是: 12 ‘x3’
使用exists的查询
形式: where exists( 子查询 ) 含义: 该子查询如果“有数据”,则exists的结果是true,否则就是false
说明: 因为,exists子查询的该含义,造成主查询往往出现这样的情形:要么全都取出,要么都不取出。 如果局限于这个含义(使用情形),其基本就失去了它的现实使用意义。 但: 实际应用中,该子查询,往往都不是独立的子查询,而是会需要跟“主查询”的数据源(表),建立某种关系——通常就是连接 关系。建立的方式是“隐式的”,即没有在代码上体现关系,但却在内部有其连接的“实质”。 此隐式连接方式,通常就体现在子查询中的where条件语句中,使用了主查询表中的数据(字段);
举例: 查询商品表中其类别名称中带“电”这个字的所有商品;
运行结果如下:
下一篇介绍SQL语言中的运行顺序,未完待续