覆盖索引
如果执行的语句是 select ID from T where k between 3 and 5，这时只需要查 ID 的值，而 ID 的值已经在 k 索引树上了，因此可以直接提供查询结果，不需要回表。也就是说，在这个查 询里面，索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能 优化手段。
最左前缀原则
可以看到，索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的。 当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时，可以快速定位到 ID4，然后向后遍历得到所 有需要的结果。 如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人，你的 SQL 语句的条件是"where name like ‘张 %’"。这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是 ID3，然后向后遍 历，直到不满足条件为止。 可以看到，不只是索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。这个最左 前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。基于上面对最左前缀索引的说明，我们来讨论一个问题：在建立联合索引的时候，如何安排索引 内的字段顺序。 这里我们的评估标准是，索引的复用能力。因为可以支持最左前缀，所以当已经有了 (a,b) 这个 联合索引后，一般就不需要单独在 a 上建立索引了。因此，第一原则是，如果通过调整顺序， 可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。 那么，如果既有联合查询，又有基于 a、b 各自的查询呢？查询条件里面只有 b 的语句，是无法 使用 (a,b) 这个联合索引的，这时候你不得不维护另外一个索引，也就是说你需要同时维护 (a,b)、(b) 这两个索引。
索引下推
上一段我们说到满足最左前缀原则的时候，最左前缀可以用于在索引中定位记录。这时，你可能 要问，那些不符合最左前缀的部分，会怎么样呢？ 我们还是以市民表的联合索引（name, age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第 一个字是张，而且年龄是 10 岁的所有男孩”。那么，SQL 语句是这么写的：
select * from tuser where name like '张 %' and age=10 and ismale=1;
你已经知道了前缀索引规则，所以这个语句在搜索索引树的时候，只能用 “张”，找到第一个 满足条件的记录 ID3。当然，这还不错，总比全表扫描要好。 然后呢？ 当然是判断其他条件是否满足。 在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID3 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。 而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化（index condition pushdown)， 可以在索引遍历过程 中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。 图 3 和图 4，是这两个过程的执行流程图。
在图 3 和 4 这两个图里面，每一个虚线箭头表示回表一次。 图 3 中，在 (name,age) 索引里面我特意去掉了 age 的值，这个过程 InnoDB 并不会去看 age 的值，只是按顺序把“name 第一个字是’张’”的记录一条条取出来回表。因此，需要回表 4 次。 图 4 跟图 3 的区别是，InnoDB 在 (name,age) 索引内部就判断了 age 是否等于 10，对于不等 于 10 的记录，直接判断并跳过。在我们的这个例子中，只需要对 ID4、ID5 这两条记录回表取 数据判断，就只需要回表 2 次。
