1200字范文 > 带圆圈大小的散点图_Python数据可视化 Matplotlib绘制“散点图”的两种方法！...

带圆圈大小的散点图_Python数据可视化 Matplotlib绘制“散点图”的两种方法！...

时间：2020-12-19 00:17:10

前言

散点图是Matplotlib常用图形之一，与线形图类似。但是这种图形不再由线段连接，而是由独立的点、圆圈或其他形状构成。那么怎么画散点图呢？Matplotlib给出了两种不同的方法，去画散点图。如何在不同的情况下，合理的使用这两种方法？

用plt.plot画散点图

"-webkit-tap-highlight-color:transparent;box-sizing:border-box;font-family:Consolas,Menlo,Courier,monospace;font-size:16px;white-space:pre-wrap;position:relative;line-height:1.5;color:rgb(153,153,153);margin:1em0px;padding:12px10px;background:rgb(244,245,246);border:1pxsolidrgb(232,232,232);font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;orphans:2;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;widows:2;word-spacing:0px;-webkit-text-stroke-width:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;">importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

x=np.linspace(0,10,30)

y=np.sin(x)

plt.plot(x,y,'o',color='black');pre>

plt.plot()函数的第三个参数是一个字符，表示图形符号的类型。与你之前用 '-' 和 '--' 设置线条属性类似，对应的图形标记也有缩写形式。

1.部分图形标记展示

formarkerin['o','.',',','x','+','v','^',','>','s','d']:

plt.plot(rng.rand(5),rng.rand(5),marker,

label="marker='{0}'".format(marker))

plt.legend(numpoints=1)

plt.xlim(0,1.8);

2.连接每一个点

用图形标记的缩写形式，跟线段组合成一给新的字符，传给plt.plot()函数

3.自定义线条和散点属性

markersize=15,linewidth=4,

markerfacecolor='white',

markeredgecolor='gray',

markeredgewidth=2)

plt.ylim(-1.2,1.2)

plt.plot函数非常灵活，可以满足各种不同的可视化配置需求。

用plt.scatter画散点图

这是另一个创建散点图的函数是plt.scatter。它的功能非常强大，其用法与plt.plot函数类似。

<prestyle="-webkit-tap-highlight-color:transparent;box-sizing:border-box;font-family:Consolas,Menlo,Courier,monospace;font-size:16px;white-space:pre-wrap;position:relative;line-height:1.5;color:rgb(153,153,153);margin:1em0px;padding:12px10px;background:rgb(244,245,246);border:1pxsolidrgb(232,232,232);font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;orphans:2;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;widows:2;word-spacing:0px;-webkit-text-stroke-width:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;">plt.scatter(x,y,marker='o')

pre>

plot与scatter的区别

plt.scatter与plt.plot的主要差别在于，前者在创建散点图时具有更高的灵活性，可以单独控制每个散点与数据匹配，也可以让每个散点具有不同的属性(大小、表面颜色、边框颜色等)。

1.随机散点图

创建一个随机散点图，里面有各种颜色和大小的散点。为了能更好地显示重叠部分，用alpha参数来调整透明度。

x=rng.randn(100)

y=rng.randn(100)

colors=rng.rand(100)

sizes=1000*rng.rand(100)

plt.scatter(x,y,c=colors,s=sizes,alpha=0.3,

cmap='viridis')

plt.colorbar();#显示颜色条