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1、%常用图像锐化算法clcclearclose allima=imread(132.jpg);%读入图像ima=rgb2gray(ima);%转为灰度图像 ima=double(ima);bw1 = edge(ima,sobel); %sobel算子锐化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始图像);%图像显示subplot(122);imshow(bw1);title(sobel算子锐化);bw2 = edge(ima,prewitt);%prewitt算子锐化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);tit。
2、le(原始图像);subplot(122);imshow(bw2);title(prewitt算子锐化);bw3 = edge(ima,roberts);%roberts算子锐化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始图像);subplot(122);imshow(bw3);title(roberts算子锐化);bw4 = edge(ima,log);%log算子锐化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始图像);subplot(122);imshow(bw4);title(log算子锐化)。
3、;bw5 = edge(ima,canny); %nny算子锐化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始图像);subplot(122);imshow(bw5);title(canny算子锐化);h1=fspecial(gaussian,9 9);%gaussian低通滤波器锐化bw6 = imfilter(ima,h1);figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始图像);subplot(122);imshow(uint8(bw6);title(gaussian低通滤波器);h2=fspecial(laplacian);%laplacian算子锐化bw7 = imfilter(ima,h1);figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始图像);subplot(122);imshow(uint8(bw7);title(laplacian算子锐化);。
