python时间差怎么转换为数字_pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日...

#pd.to_datetime函数

#读取数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv('police.csv')

#将stop_date转化为datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime

data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')

#自定义一个时间，计算时间差

data_new = pd.to_datetime('-01-01')

data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime

data['time_d'].head()

#统计各年份和月份出现的次数

data.stop_datetime.dt.year.value_counts()

data.stop_datetime.dt.month.value_counts()

#提取年、月、日

#提取年

data['year'] = data.stop_datetime.dt.year

data['year'].head()

#提取月份

data['month'] = data.stop_datetime.dt.month

data['month'].head()

#提取日

data['day'] = data.stop_datetime.dt.day

data['day'].head()

#使用时间序列数据绘图

data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)

data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。