4.1.3字段清理
环境配置：
安装kettle,mysql,
并将mysql-connector-java-5.1.48-bin.jar文件放到指定路径(data-integration\lib
路径)下，导入myemployees数据库。
安装版本：kettle
Mysql :mysql-connector-java-5.1.48.tar.gz,
目录：
1“拆分字段成多行”步骤
2“拆分字段”步骤和“合并字段”步骤
3“字段选择“步骤
关于字段清理概念
关于字段清理，我们这里简介四个常用步骤：“拆分字段成多行“，”拆分字段“，”合并字段“，”字段选择“。说明如下：
（1）“拆分字段成多行“的说明如下
①将一行的记录拆分成多行记录，新的记录里有一个新的字段，由拆分的子字符来填充
②拆分方式可根据分隔符进行拆分，其中分隔符支持正则表达式
③被拆分的源自段仍保留在新的记录里
（2）“拆分字段“的说明如下
①将指定的输入字段根据分割符拆成多个字段
②被拆分的字段将不复存在
③分隔符不支持正则表达式
（3）“合并字段“的说明如下
①将多个字段用分隔符连接起来输出到一个新的字段
②被合并的字段在新的记录行里被原样保留
（4）“字段选择”的说明如下
①可以对输入流的字段做选择，删除，重命名等操作，还可以根据更改字段数据类型和精度等，这些功能被组织成3个分类：“选择和修改”，“移除”，“元数据”，
②在“选择和修改”选项卡，可以选择要输出的字段，修改字段名和数据类型等
③在“移除”选项卡，选择的字段将在输出里被删除。这里要注意，因为删除字段后字段的顺序在内部发生了变化，这样会减慢运行的速度。
④在“元数据”选项卡，可以重命名输入字段，也可以将其转换为不同的数据类型，还可以更改长度和精度等。
下面来通过示例来进行讲解：
1“拆分字段成多行”步骤
(先看一下结果截图)
新建一个转换，命名为4.1.3.字段清理，同样使用“Data Grid”步骤作为输入，设计一个
其中，“城市”字段包含多个城市名，现在希望按每个城市拆分成多行，这里会用到“split filed to rows”步骤。在这里，我们设置要拆分的字段“field to split”为“城市“，新字段“”New field name “ 设置成“城市New”。这里将分隔板设置成逗号， 假设分隔符同时由中英文分号，中英文逗号，顿号，这时可以将分隔符设成如下正则表达式：[，,；;、]（这个步骤的分隔符是支持正则表达式）
2“拆分字段”步骤和“合并字段”步骤
先看结果图（2个，一个拆分字段，一个合并字段）
先来看“拆分字段步骤”，该步骤将一个字段拆分成多个字段，数据行数不会发生变化。
转换依然是4131拆分字段成多行（在一个转换里，只需调整运行与否的蓝色线，灰色表示不运行），新建“Split Fields”步骤，并创建一个“Data Grid”步骤到该步骤的跳
现在开始设置“Split Fields”步骤，同样选择要拆分的字段为“城市”；分隔符设为逗号；
设置4个拆分之后新字段名为：“城市1” “城市2” “城市3” “城市4”（这个步骤的分割符不支持正则表达式）
运行转换
前面介绍了“合并字段”步骤的功能，可以看成“拆分字段”步骤的逆操作，可直接使用“Split Fieds”步骤结果作为“Concat Fields”步骤的输入，只需对“Split Files”步骤新建一个跳（Hop）到“Concat fields”步骤，数据分发方式选择复制（copy）
3“字段选择“步骤
结果图先来看一下把
在转换里 设置元数据，如图
对“Date Grid”步骤输入一组示例数据，如图
现在进行4个操作，
1删除“Age”
2将“Birth”日期格式改成“yyyy-MM-dd
3将”sex“字段名修改成”Gender“，并将”Gender“字段移到”Name“字段后面
4将“salary“字段的数据类型改成浮点型数据并保存两位小数
开始操作
1删除“Age”
2将“Birth”日期格式改成“yyyy-MM-dd
3将”sex“字段名修改成”Gender“，并将”Gender“字段移到”Name“字段后面
4将“salary“字段的数据类型改成浮点型数据并保存两位小数
结果图：
