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1、使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起(以Excel版为例，其余版本都可以在相应界面找到)。点击“文件”，如下图:描入更面布局知： 轴 审囲 视亶耒療* 11*崔I =洽梧式屈字体匡IB Z U 匡* * A. * 雯 * B 在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示:冈1 a 八i 1芒文it信息最近所用文件打印保存芥发送自is在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最。
2、下方的“转到”，如下图所示:在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击 “确定”，如下图所示:加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示:*2i 前 r划柜11Jfflti 亠fcJJ HM 3*iXT* &龜扎T哥m44*1.费t -VKUSJJl|SrtMErI jrf ES 1 * aw($)MW 權必Mt 參的8切BD败(1分轿也 BHS(I3 MWT(k)839 041244440 051063$ 0318 )柿041 Q国&却MW mH)1759 011?07244 0204JOOO1W02801.0110更”分的耳芳6O7 0CTOE.1 Zft 。
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4、 0144 0?4黄卅221012101%0 073 0sotti9eoTO25：nmMZ07M5O289)958 0冬01.3通过观察调整后的判定系数0.924，拟合优度较高，不被解释的变量较少。由回归方程显著性检验的概率为0,小于显著性水平 0.05，则认为系数不同时为 0,被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性方程。由系数表知，观察回归系数显著性检验中的概率值，如果显著性水平为0.05，除去“投入人年数”夕卜，其他变量均大于显著性水平，这些变量保留在方程中是不正确的。所以该模型不可用，应重新建模。RJ5训製胃方莓港信计的诣19船”939.92*231 5255总諭。
5、觀够瀏腳血FSiQ1回打总汁10700312071KB497J912107SE10 0024303295365 40003604:04?S1 5330001忻虐并酸1鈿.日桐tt谀连试用服；135 31376 wg icfG4689B2oa1.3B13 3521003粧入商歎酿胸的人年熬-.4676254&J-747463接入糾卅事业费 個云)003002.2371 01422.022.3Z7网山d.243712503.119a爆童氐戟2.4 重新建模操作见图片，采用的是“向后筛选”方法，依次剔除的变量是专著数、投入高级职称的人年数、投入科研事业费、获奖数、论文数。最后的模型结果是“立项课题数。
6、94.524+0.492X投入人年数”。*036氏0(U0)0 0楔型汇总g模型RR方调整R方标准估计的误 差1.9691.939.924231.5255296胪.939.927226.86443.968c.937.927226.58204.965d.931.923232.08335.963e.927.921234.86946.959*919.917241.9582q 预测变星:(常勒挥奖数誉入科研事业费(百元)仑 文纵专著数，投入人年红搂入高级职称的人年数。b预测吏星岸址I获奖软投入科研爭业费(百元,论 文取投入人年爼後入高级职称的人年玫c预泗匡昼侈砂荻奖紋投入科研爭业贤(百元)，论 文数投。
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8、39低Fn订糊卑壮费(y?tJ.003,002J4D1778.038龙文救-.06JD52-.253-1.230.230.701453.1171,548.1343-29 79173 047r -.40868T投人人单5-553.10：k&795.411.000枪人科硏事轨费(帀疋)002,DQ1.1521.525.139论Ntl-.068.045-.3431,934.064.716452.1201 561254-4138571.540-硼.352栉人人我J44.DBS7 527000论玄档,040加-2.W.047.589453.0S91JS5.20657.92575.10&-S4235 J掛。
9、人人瓮牧.628砂12247.330.000论究牡.070.042-.273-t 65,10701 fi)94.524724421-i ids,202检人人年牧492.027&59000a.人.I沾d3.5残差分析：又P-P图可知，原始数据与正态分布的不存在显著的差异，残差满足线性模型的前提要求。由库克距离(0.041小于1)和杠杆指变量的值知，没有显著的差异。残差点在0线周围随机分布。残差统计呈J扱小值彼犬值均值标准傷歪N预测值-57.6423248.9869&0.000803721 331标准预测值1.2662.845.0001.00031極测值的标准谋差43.458133,001$8.4。
10、9$19,16131调整的预潮值-64.6383240.918956 647799 258531-466.2850509.6787.0000237.S91 431标灌残菱1.9272.106.000.98331Students-1.9892.314.0071.02131已剧嫁的殘養496 6155614 88683.3530256732631Student巳删餘的残聂-2.1032.518-0121.06031Mahal 距离.0008.097J681.59231Cook的距离00.553.044.10231居中杠杆值000.270.032匚工31a因爻量课題总隸叵I归标准化我芒的标准P-P图观渕的戮枳紙率期宗的戳枳臧率凶輕;a：课翱总數aIT倒LlFIw;准你丼蛊END经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
