import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns
一、读于csv数据,并查看数据
train_df=pd.read_csv("./input/train__v2.csv", parse_dates=["transactiondate"])train_df.shape
parse_dates:将交易日时间字符串转换成日期格式
二、 绘制散点图
plt.figure(figsize=(10,8))plt.scatter(range(train_df.shape[0]), np.sort(train_df.logerror.values))plt.xlabel('index', fontsize=12)plt.ylabel('logerror', fontsize=12)plt.show()
三、绘制
plt.figure(figsize=(12,8))#绘制画布大小sns.distplot(train_df.logerror.values,bins=50,kde=False)plt.xlabel('logerror', fontsize=12)plt.show()