验证码破解：极验3.0滑动验证码破解最新俩种方法
特点：对于极验验证码3.0版本，我们首先点击按钮进行智能验证。如果验证不通过，则会弹出滑动的验证的窗口，拖动滑块拼合图像进行验证。之后三个加密参数会生成，通过表单提交到后台，后台还会进行一次验证。
极滑2.0的破解思路：
模拟点击验证按钮
直接用Selenium模拟点击按钮识别滑动缺口的位置
利用原图和缺口图对比检测方式来识别缺口的位置，通过遍历俩张图片，找出相同位置像素RGB差距超过此阀值的像素点，那么此像素点的位置就是缺口的位置。模拟拖动滑块
模拟人的移动轨迹通过验证，一般是先加速后减速。
破解的重要点就是：识别滑动缺口的位置。
但是极滑3.0进行了更新，我们点击按钮进行智能验证，然后截图，但是获取到的不再是完整的原图，而是带有缺口的原图，这样子，我们就不能使用极滑2.0的办法来获取到滑动缺口的位置，需要另想获取滑动缺口的位置，下面有分别俩个办法来获取极滑3.0的缺口位置：
方法一、通过超级鹰平台（本博客将以该方法为测试案例）
通过超级鹰验证码破解平台，我们先截图获取带有缺口的验证码图片，然后再在图片上加上”请点击凹槽左上交“ 这几个打字，然后通过接口发送超级鹰验证平台，他们就会返回给我们凹槽的左上角位置
获取得到的验证码：
需要添加上”请点击凹槽左上角“，超级鹰才能知道是识别滑动缺口图片的凹槽位置
超级鹰返回的结果为字典类型，其中键"pic_str"的值为结果坐标（60, 52)：
图片凹槽的左上角的真实位置为(58,53)：
方法二、不断截图
通过滑动小块按钮，从左边到右边，然后不断保存滑动过的轨迹和截图到的照片到字典中，通过照片分析，找到其中没有凹槽的图片，也就是将滑块移动到符合位置的轨迹，至于怎么在那么多截图中找到最合适的那种找完美的图片，这个就需要图片处理的算法，这个下次再弄，这次尝试了方法一。
方法一代码：chaojiying.py、geetest_spider.py
chaojiying.py: 需要使用到超级鹰平台，读者可以看我上一篇博客，有讲到如何注册使用，在geetest_spider.py中需要用到超级鹰的账号、密码、软件ID，这个模块就无要更改
import requestsfrom hashlib import md5class Chaojiying_Client(object):def __init__(self, username, password, soft_id):self.username = usernameself.password = md5(password.encode("utf-8")).hexdigest()self.soft_id = soft_idself.base_params = {'user': self.username,'pass2': self.password,'softid': self.soft_id,}self.headers = {'Connection': 'Keep-Alive','User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',}def PostPic(self, im, codetype):"""im: 图片字节codetype: 题目类型 参考 /price.html"""params = {'codetype': codetype,}params.update(self.base_params)files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}r = requests.post('/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)return r.json()def ReportError(self, im_id):"""im_id:报错题目的图片ID"""params = {'id': im_id,}params.update(self.base_params)r = requests.post('/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)return r.json()if __name__ == '__main__':# todo:用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰账号', '密码', '软件ID')# todo: 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//im = open('target.png', 'rb').read()# todo: 9101 验证码类型， 滑动验证码就不需要更改 result = chaojiying.PostPic(im, 9101)print(result)
geetest_spider.py：需要修改CrackGeetest类中的get_gap()方法中的超级鹰账号、密码以及软件ID
import timefrom io import BytesIOfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChainsfrom mon.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom chaogjiying import Chaojiying_Clientfrom PIL import ImageFontfrom PIL import Imagefrom PIL import ImageDrawEMAIL = 'cqc@'PASSWORD = '123456'BORDER_1 = 8BORDER_2 = 15BORDER_3 = 28class CrackGeetest(object):def __init__(self):self.url = '/login'self.browser = webdriver.Chrome()self.browser.maximize_window()self.wait = WebDriverWait(self.browser, 5)self.email = EMAILself.password = PASSWORDself.success = Falseself.try_num = 3self.now_num = 3self.flesh_num = 1def __del__(self):self.browser.close()def get_geetest_button(self):"""获取初始验证按钮:return: 初始化验证按钮"""button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_tip')))return buttondef get_position(self):"""获取验证码位置:return: 验证码位置元组"""img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img')))time.sleep(0.5)location = img.locationsize = img.sizetop, bottom, left, right = location['y'], location['y'] + size['height'], location['x'], location['x'] + size['width']return top, bottom, left, rightdef get_screenshot(self):"""获取网页截图:return: 截图对象"""screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png()screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot))return screenshotdef get_slider(self):"""获取滑块:return: 滑块对象"""try:slider = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button')))except Exception:self.crack()return return sliderdef get_geetest_image(self, name='captcha.png'):"""获取验证码图片:return: 图片对象"""top, bottom, left, right = self.get_position()screenshot = self.get_screenshot()captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom))captcha.save(name)return captchadef open(self):"""打开网页输入用户名密码:return: None"""self.browser.get(self.url)time.sleep(0.5)email = self.browser.find_elements_by_xpath("//i[@class='icon-email']/../../input")[0]password = self.browser.find_element_by_xpath("//i[@class='icon-password']/../../input")email.send_keys(self.email)password.send_keys(self.password)@staticmethoddef get_track(distance):"""根据偏移量获取移动轨迹:param distance: 偏移量:return: 移动轨迹"""# 移动轨迹track = []# 当前位移current = 0# 减速阈值mid = distance * 4 / 5# 计算间隔t = 0.2# 初速度v = 0while current < distance:if current < mid:# 加速度为正2a = 2else:# 加速度为负3a = -3# 初速度v0v0 = v# 当前速度v = v0 + atv = v0 + a * t# 移动距离x = v0t + 1/2 * a * t^2move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t# 当前位移current += move# 加入轨迹track.append(round(move))return trackdef move_to_gap(self, slider, track):"""拖动滑块到缺口处:param slider: 滑块:param track: 轨迹:return:"""ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform()for x in track:ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()time.sleep(0.5)ActionChains(self.browser).release().perform()@staticmethoddef get_gap():"""通过超级鹰获取缺口位置:return: 缺口距离"""# todo:用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰账号', '密码', '软件ID')# todo: 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//im = open('target.png', 'rb').read()# todo: 9101 验证码类型， 滑动验证码就不需要更改 result = chaojiying.PostPic(im, 9101)gap = int(result.get("pic_str").split(",")[0])return gap# 超级赢验证失败,反馈回去,将不扣钱@staticmethoddef fail_to_chaojiying():"""超级赢验证失败,反馈回去,将不扣钱:return: None"""# todo:用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰账号', '密码', '软件ID')# todo: 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//im = open('target.png', 'rb').read()result = chaojiying.ReportError(im)@staticmethoddef add_text_to_image():"""给截取的带缺口的图片添加“请点击凹槽左上角":return: None"""# 设置字体样式font = ImageFont.truetype("/usr/share/fonts/蓝杰ios加粗.ttf", 32)# 打开底版图片imageFile = "captcha.png"im1 = Image.open(imageFile)# 在图片上添加文字 "请点击凹槽左上角"add_text = "请点击凹槽左上角"draw = ImageDraw.Draw(im1)draw.text((2, 120), add_text, "#FF0000", font=font)# 保存im1.save("target.png")def crack(self):# 输入用户名密码self.open()# 点击验证按钮time.sleep(1)button = self.get_geetest_button()button.click()# ＢOREDER有俩种情况，一种是8,一种是１5, 还有一种是28def slider_try(gap, BORDER):if self.now_num:# 减去缺口位置gap -= BORDER# 计算滑动距离track = self.get_track(int(gap))# 拖动滑块slider = self.get_slider()self.move_to_gap(slider, track)try:self.success = self.wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.CLASS_NAME, 'geetest_success_radar_tip_content'), '验证成功'))except Exception as e:self.now_num -= 1test_num = self.try_num - self.now_numif self.now_num == 0:print("第%d次尝试失败, 验证失败" % test_num)else:print("验证失败,正在进行第%d次尝试" % test_num)while not self.success and self.now_num > 0:# 获取验证码图片try:self.get_geetest_image()except Exception as e:# todo: 其他验证，或者是自动识别通过self.success = Trueprint("自动识别通过或者验证非滑动验证码，无需滑动%s" % e)time.sleep(5)return# 给验证码加文字self.add_text_to_image()# 获取缺口位置gap = self.get_gap()print("缺口位置gap为",gap)# 第一中请求，gap减少７slider_try(gap, BORDER_1)# 成功后退出if not self.success:# 尝试gap减少14slider_try(gap, BORDER_2)if not self.success:slider_try(gap, BORDER_3)self.fail_to_chaojiying()if self.success:test_num = self.try_num - self.now_num + 1print("第{}次刷新,第{}次尝试,验证通过".format(self.flesh_num, test_num))time.sleep(5)self.success = Trueif not self.success:print("重新刷新页面,这是第%d次刷新" % self.flesh_num)self.flesh_num += 1self.now_num = 3self.try_num = 3self.crack()if __name__ == '__main__':crack = CrackGeetest()crack.crack()del crack
测试数据：
该验证的通过率，取决于超级鹰平台的返回的坐标，不过从结果可以看出来，基本都是要识别好几次，才可以成功，这个算法有点不行，可以通过celery异步让他处理，结果会更好，如果有机会，还不如自己写个识别图片凹槽的算法，感觉不会特别难
