MATLAB一元线性回归分析应用举例
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园/kailugaji/
huigui.m
function [b,bint,r,rint,states,sima2,p,y0,zxqj]=huigui(x,y,x0)%x –p元线性模型自变量的n个观测值的n×p矩阵，y -p元线性模型因变量的n个观测值的n×1向量，x0为预测值的横坐标%b -模型系数β的最小二乘估计值，bint -模型系数β的100(1-alpha)%置信区间，r -模型拟合残差，rint -模型拟合残差的100(1-alpha)%置信区间.%stats -包含R^2统计量、方差分析的F统计量的值、方差分析的显著性概率p值和sigama^2的估计值，y0为预测值纵坐标format short;x1=[ones(length(x),1),x];[b,bint,r,rint,states]=regress(y,x1);sima2=(vpa(states(4),
