构建用户画像是一个定性和定量研究循环穿插的过程。实际执行中，可以根据时间的跨度、用户画像的精细度和用户覆盖度来决定，先做定性研究，定量研究，还是定性定量研究结合进行。这里，我们先从定性研究开始。
第一步：定性研究
定性研究从用户访谈开始。访谈的步骤不再赘述，需要注意的是，对于定性研究中的用户访谈，一般会覆盖以下几方面的内容：
产品的使用情况：接触渠道和方式、接触原因、第一印象、使用产品的关注因素、使用频率等；
行业经验和知识：对行业的理解、同类产品对比、其产品的优劣势等；
目标和行为：使用步骤、典型过程、使用功能或内容、未满足的需求、可优化的地方等；
第二步：用户分类
经过定性研究，我们搜集了构建用户画像的素材，接下来就需要对这些用户进行分类。
1）创建定性细分
以健身房用户为例，为健身房的20个用户做用户画像，首先要有几个关键的维度，把这20个人进行有效分类，然后再去详细地刻画每一类人的特征。
分类有很多种不同的维度，比如身材管理、生命周期和阶段、身体健康情况、自制力或者对健身的专业性要求等等。
如何做用户的定性分群，关键在于研究的主题。选取的维度可以根据用户目标、使用周期、用户的行为和观点进行划分，这个是需要大量的时间探索。
2）评估分类选项
分类可以考虑这几个选项：
这些群体分类是否已经足够不同：划分出来的人与人之间会不会有很大的交叉。
这些群体分类是否像真实的人：要保证每一类都像真实的人；
这些群体分类是否覆盖了全部的用户；
这些群体分类将如何影响决策制定。
第三步：定量验证
这一步是对定性研究所搜集到的问卷调查结果和产品行为数据进行分析和检验，检查上一阶段形成的用户细分群体之间是否存在差异和遗漏。
第四步：建立画像
设置形象照，可以是图片或卡通形象，看上去更真实。
揭示关键差异（目标行为和观点）：给用户一个比较典型的名字，这个名字要把产品最关键的特点凸显出来，也可以从目标行为和观点上去定义。
姓名、照片、个人信息、家庭结构：一个虚构的典型用户，可能跟某类用户的大部分人比较相似，但不会是某一个具体的人。有了这些个人信息，能够让用户画像看起来更像一个真实的人，更容易引起用户的同理心。
相关设备产品使用情况：标识出相关特点，比如产品的使用情况，一天的生活轨迹等等，这部分内容主要跟产品、研究对象、研究目标相关。
简介场景：比如某父母类产品，最典型的场景是跟小孩有关。所以产品需求就是容易操作，跟小孩有关。
其他重要属性：其他的重要属性可以帮助我们去理解用户，为了让用户形象更生动，还可以添加用户语录，帮助我们更好的理解用户的需求。
以上就是构建用户画像的4个步骤，但要真正落地还需要BI工具的支持。在这里就给大家介绍一款BI工具，由广州思迈特软件推出的Smartbi可以方便地进行用户相关数据的采集、整理和分析，最后通过可视化的方式把用户画像直观地展示出来。
