深度学习环境配置Ubuntu16.04+CUDA8.0+CuDNN+Anaconda2+openCV2.4.9+caffe（全离线GPU版）

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许。/Bernice_lying

【前言】

深度学习燎原之势势不可当，现在很多现场使用深度方法的比赛需要自行配置环境和caffe。为此，博主准备了如下Ubuntu16.04下的caffe安装教程（GPU离线版）。亲测在配有GTX960显卡的机器上可用。因为之前试验踩了不少坑，这次一并打包在安装过程中，若大家后续配置仍有问题，可在下面留言，咱们一起解决！

【参考】

1. /u010459819/article/details/53057171?locationNum=1&fps=1

2./xuzhongxiong/article/details/52717285

3./u012177034/article/details/52102676

【准备】

1、Ubuntu16.04 操作系统；

2、查好自己的电脑显卡型号，去NVIDIA GeForce官网: /drivers 查询可用的显卡驱动，下载下来备着