Python扩展库numpy.linalg的eig()函数可以用来计算矩阵的特征值与特征向量，而numpy.linalg.inv()函数用来计算可逆矩阵的逆矩阵。
>>> importnumpy as np
>>> x = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
# 计算矩阵特征值与特征向量
>>> e, v = np.linalg.eig(x)
# 根据特征值和特征向量得到原矩阵
>>> y = v * np.diag(e) * np.linalg.inv(v)
>>> y
matrix([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]])
--------我是分割线----------
相关阅读
-------我是分割线-----------
新书《Python程序设计开发宝典》封面与目录，近日即将全面上架
第1章 管中窥豹：Python概述141.1 Python是这样一种语言141.2 Python版本之争141.3 Python编程规范与代码优化建议151.4 Python虚拟开发环境的搭建171.5 Eclipse+PyDev环境搭建和使用171.6 安装扩展库的几种方法191.7 标准库与扩展库中对象的导入与使用201.7.1 import 模块名 [as 别名]201.7.2 from 模块名 import 对象名[ as 别名]211.7.3 from 模块名 import *211.7.4 模块导入时的搜索路径221.8 编
