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工业互联网---工业数据智慧化助力企业数字化转型升级 驱动生产决策 智能决策成工业

时间:2022-05-28 06:48:50

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工业互联网---工业数据智慧化助力企业数字化转型升级 驱动生产决策 智能决策成工业

经济全球化浪潮席卷全球,信息产业日益成为现代经济的主导,并正在向数字经济时代过渡,让数字参与决策是企业信息化建设的价值所在。随着国际市场一体化、信息技术集成化与信息资源网络化的不断发展,企业要适应全球化激烈的市场竞争,主动地对市场做出快速响应,赢得市场竞争的主动权,只加快企业信息化建设进程是不够的,需要信息数字化、智慧化。

中国作为制造业大国,工业产业正与全球走向深度绑定,但疫情以及海外政局变化,正在使得全球供应链走向“逆全球化”的境地,企业要想求生存,得发展,就应更智能更敏捷地决策调整自己的经营节奏,能保证业务的增长。

另外,在双碳政策大背景下,工业企业将至少在“十四五”期间迎来一个阵痛期,“因为他们要承担减碳主体的工作,这样在传统的劳动力、原材料或者技术等方面的生产要素之外,还需要考虑碳资源的约束,在一个有限制的条件下做相应效益最大化决策。”黄勇表示,排碳量在生产全过程以及各生产环节的合理分配,均会是倒逼企业作出智能化、数字化工业决策的重要因素。

智能决策助推工业企业升级转型杉数抢先落地

业内普遍认为,工业互联网概念始于提出。黄勇介绍,在此之前,工业生产业务流程多以信息化系统进行管控。“但到了数字化、智能化的时代,其实就是要进一步把信息化时代建立一些系统数据,进行治理整合,挖掘出数据的价值,并且实现数据之间的互联互通,释放相关应用。”

在应用层面,将智能技术与业场景、机理、知识结合,实现模仿或超越类感知、分析、决策等能,以及设计模式创新、产智能决策、资源优化配置等创新应,成为政府及行业对新变革的重要期许。

由此,智能决策环节在工业等领域中的作用凸显。

智能决策相当于业互联智能化的“脑”,以全局优化为标实现企业综合收益最化。实现智能决策的开发与部署,需要通过求解器对运筹优化模型进算法优化和求解,机器学习引擎对机器学习相关算法的敏捷开发。

也就是说,机器学习与运筹优化技术的深度融合,成为推动智能决策技术不断扩充能边界的核心力量。

目前,杉数科技等公司或研究机构已抢先落地智能决策应,并实现了业务价值突破。

5,杉数科技发布国内个达到世界流准的线性规划求解器COPT,并在此基础上陆续推出整数规划求解器、阶锥规划求解器以及凸二次规划和凸二次约束规划求解器,不断推高国内求解器技术平。

杉数科技联合创始人兼CSO葛冬冬此前接受采访表示,以与国家电网下属研究机构的合作为例,针对电网机组组合优化的问题,杉数求解器与国外软件所得出计算结果相差甚微,足以说明国产求解器的性能已达国际水平。“欧美在这个领域积累了30多年的经验,确实超前一些,但是我们并不差。”

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