一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。
我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。
本文的主题是如何创建蜡烛图。
蜡烛图在金融领域的应用非常广泛，蜡烛图包含了证券价格的开盘价，最高价，最低价，收盘价和成交量，是技术分析的基础。
创建蜡烛图需要先安装一个三方库：mplfinance，这原本是Matplotlib的子模块，现被剥离成为一个独立的库。
在终端运行命令：pip install mplfinance
import osimport requestsimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport mplfinance as mpf%matplotlib inline
1. 获取K线数据
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# 获取微软(MSFT)的日图历史K线data = requests.get('/v1/usstock/history',params={'symbol': 'MSFT','start_date': '-01-01','end_date': '-08-31','apikey': os.getenv("TROCHIL_API") # 使用您的API密钥})df = pd.DataFrame.from_records(data.json()["data"])df["datetime"] = pd.to_datetime(df["datetime"])df.set_index("datetime", inplace=True)df.head()
2. 基础蜡烛图
要创建蜡烛图，只需要调用mpf.plot接口。
mpf.plot(data, type, title, ylabel, style, volume, ylabel_lower, show_nontrading, figratio, mav)
data: pd.DataFrame, 包含’Open’,‘High’,‘Low’,‘Close’字段，如果要显示成交量，还要提供’Volume’，默认时间序列索引(DatetimeIndex)type: 图表类型，可选值包含：‘ohlc’, ‘candle’, ‘line’, ‘renko’, ‘pnf’title: 标题ylabel: 纵轴标签style: 蜡烛图样式，mplfinance提供了很多内置样式volume: True表示添加成交量，默认Falseylabel_lower: 成交量的Y轴标签show_nontrading: True显示非交易日，默认Falsefigratio: 控制图表大小的元组mav: 整数或包含整数的元组，是否在图表中添加移动平均线
df2 = df["-08"]mpf.plot(df2, type="candle", title="Candlestick for MSFT", ylabel="price($)")
3. 调整样式
mplfinance提供了很多内置样式，便于用户快速创建美观的蜡烛图。
mpf.available_styles()
['binance','blueskies','brasil','charles','checkers','classic','default','mike','nightclouds','sas','starsandstripes','yahoo']
mpf.plot(df2, type="candle", title="Candlestick for MSFT", ylabel="price($)", style="binance")
4. 添加成交量
mpf.plot(data=df2,type="candle",title="Candlestick for MSFT",ylabel="price($)",style="binance",volume=True,ylabel_lower="volume(shares)")
5. 显示非交易日
mpf.plot(data=df2,type="candle",title="Candlestick for MSFT",ylabel="price($)",show_nontrading=True)
6. 自定义样式
如果内置样式不满足需求，可以自定义样式，并提供给style参数。
# 调用make_marketcolors函数，定义K线颜色mc = mpf.make_marketcolors(up="red", # 上涨K线的颜色down="green", # 下跌K线的颜色edge="black", # 蜡烛图箱体的颜色volume="blue", # 成交量柱子的颜色wick="black" # 蜡烛图影线的颜色)# 调用make_mpf_style函数，自定义图表样式# 函数返回一个字典，查看字典包含的数据，按照需求和规范调整参数style = mpf.make_mpf_style(base_mpl_style="ggplot", marketcolors=mc)# print(style)mpf.plot(data=df2,type="candle",title="Candlestick for MSFT",ylabel="price($)",style=style,volume=True)
7. 调整图表大小
mpf.plot(data=df2,type="candle",title="Candlestick for MSFT",ylabel="price($)",style="binance",figratio=(12, 6))
8. 添加移动平均线
mpf.plot(data=df,type="candle",title="Candlestick for MSFT",ylabel="price($)",style="binance",figratio=(12, 6),mav=(10, 20, 50) # 整数，或包含整数的列表/元组)
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